Expert Data Engineer (w/m) 80-100%

CSS; Luzern; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bonus

CSS Coins

Krankenkassenrabatte

Homeoffice

Teilzeitmodell

Weiterbildung

Zusammenfassung

CSS sucht als Experte Data Engineer (w/m) eine treibende Kraft für die Weiterentwicklung unserer Data & Analytics Landschaft. Du gestaltest die Datenmodellierung, arbeitest eng mit PO, System Architect und Tech Leads zusammen und entwickelst Datenprodukte auf Basis von Databricks.

Du bringst 7+ Jahre Erfahrung mit Data Engineering, Data Vault, dbt Core, SQL, Python und Azure mit. Wir bieten flexible Modelle wie Homeoffice, Teilzeit und eine attraktive Vergütung.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf moderne Datenplattformen.
• Tiefes Praxiswissen in Databricks und Data Vault.
• Erfahrung mit dbt Core, SQL, Python, sowie Azure-Umgebungen.

Aufgaben

• Technische Verantwortung für Weiterentwicklung der Datenplattform und Betrieb von Datenprodukten auf Basis von Databricks.
• Mitgestaltung der Datenmodellierung, Data Vault und Lakehouse-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit Product Owner, System Architect, Tech Leads und Team zur Abstimmung von Architektur und Umsetzung.
• Sicherstellen von Tests, Monitoring, Datenqualitätsmechanismen, CI/CD sowie Performance- und Kostenoptimierung.
• Führung und Coaching des Teams bei technischen Fragestellungen und Wissensaustausch.

Kenntnisse

Data Engineering

Databricks

Data Vault

dbt Core

SQL

Python

Azure

Tools

dbt

CI/CD

Jobbeschreibung

Du suchst eine Aufgabe, bei der du technologisch etwas bewegen und die Zukunft unserer Data & Analytics Landschaft aktiv mitgestalten kannst? Dann bist du bei der CSS genau richtig. Für unseren Agile Release Train (ART) Data & Analytics suchen wir einen Expert Data Engineer (w/m). Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere moderne Datenplattform auf Databricks weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Lösungen im ganzen Unternehmen. In dieser Rolle prägst du unsere technische Ausrichtung entscheidend mit und bringst deine Erfahrung in Datenmodellierung, Architektur und Engineering ein.

So sieht dein Alltag aus

• Zum Herzstück: Du übernimmst die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenprodukte auf Basis von Databricks und sorgst für eine nachhaltige, skalierbare und zukunftsfähige Datenarchitektur.
• Du gestaltest aktiv unsere Datenmodellierung und bringst dein Know-how in den Bereichen Data Vault, Data Engineering und moderne Lakehouse-Architekturen ein.
• Du arbeitest eng mit Product Owner, Team Coach, System Architect, Tech Leads sowie deinem Team zusammen und stellst sicher, dass Architektur, Umsetzung und technologische Ausrichtung optimal aufeinander abgestimmt sind.
• Du stellst gemeinsam mit dem Team sicher, dass unsere Datenprodukte nicht nur funktional, sondern auch zuverlässig, sicher und wirtschaftlich betrieben werden. Dazu gehören automatisierte Tests, Monitoring, Datenqualitätsmechanismen, CI/CD sowie Performance- und Kostenoptimierung auf Databricks.
• Als Coach unterstützt du deine Teamkolleginnen und -kollegen bei technischen Fragestellungen und förderst den Wissensaustausch

Das bringst du mit

• Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und hast ein tiefes Praxiswissen in modernen Datenplattformen wie Databricks sowie in Konzepten der Datenmodellierung – insbesondere Data Vault.
• Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit dbt Core in Verbindung mit Databricks sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenlösungen im Azure-Umfeld mit. Du bewegst dich sicher in Themen wie SQL, Python, Data Engineering und Lakehouse-Architekturen.
• Idealerweise hast du deine Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen oder Projekten gesammelt und bringst Best Practices sowie neue Impulse für unsere Datenplattform mit.
• Du setzt technische Leitplanken, führst Architektur- und Code-Reviews durch und unterstützt das Team dabei, robuste, wartbare und testbare Datenprodukte umzusetzen.
• Komplexe Fragestellungen motivieren dich. Du analysierst Zusammenhänge strukturiert, entwickelst nachhaltige Lösungen und überzeugst mit deiner architektonischen Denkweise sowie einem hohen Qualitätsanspruch.
• Auch in anspruchsvollen Situationen behältst du den Überblick, vertrittst technische Entscheidungen fundiert und arbeitest partnerschaftlich mit Product Ownern, System Architects und Tech Leads zusammen

Gute Argumente - typisch CSS

Arbeite flexibel

Passe deine Arbeit jährlich an deinen Lebensstil an - mit Teilzeitoptionen und anderen flexiblen Modellen wie Homeoffice und weiteren mehr.

Erfreue dein Portemonnaie

Benefits wie Bonus, CSS Coins, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere, die schnell einmal ein paar Tausender im Jahr ausmachen.

Wähle dein Ferienmodell

5 oder 6 Wochen Ferien? Deine Entscheidung. Entsprechend arbeitest du 41 oder 42 Stunden pro Woche.

Bilde dich weiter

Wir sehen es gerne, wenn du dich intern oder extern weiterbildest und unterstützen großzügig mit Zeit und Geld.

Feiere mit uns

Fokussiert arbeiten und Erfolge feiern. Wir lieben diese Kombination und pflegen sie regelmässig.

Engagiere dich sozial

Das Leben meint es gut mit dir? Dann lass andere an deinem Glück teilhaben und erweitere alleine oder im Team deinen Horizont.

Fragen zur Stelle an deine/n People Lead?
Sarah Müller ist für dich da.
Tel. [phone]

Fragen zum Bewerbungsprozess an deine/n Recruiting Consultant?
Kerstin Wessel ist für dich da.
Tel. [phone]

Diese Stelle besetzen wir ohne externe Personalagenturen.