Expert Data Engineer (w/m) 80-100%

CSS Versicherung AG; Schweiz; Hybrid; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bonus

Reka

vergünstigte Krankenkassenprämie

Zusammenfassung

Die CSS Versicherung AG in der Schweiz sucht einen Expert Data Engineer (w/m), der die Data & Analytics Landschaft aktiv mitgestaltet. Du übernimmst Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform auf Databricks und bringst deine Erfahrung in Datenmodellierung, Architektur und Engineering ein.

Im Team arbeitest du eng mit Product Ownern, System Architects und Tech Leads zusammen, Optimierung, Tests, Monitoring und CI/CD gehören dazu.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Data Engineering und moderne Datenplattformen.
• Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks und Data Vault.
• Praxis mit dbt Core, SQL, Python sowie Azure-Umfeld.
• Erfahrung in Architektur-Reviews, Testing, Data Quality.

Aufgaben

• Technische Verantwortung für Weiterentwicklung der Datenplattform.
• Entwicklung und Betrieb von Datenprodukten auf Basis von Databricks.
• Gestaltung von Datenmodellierung, Data Vault und Lakehouse-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit PO, System Architects und Tech Leads.
• Automatisierte Tests, Monitoring, CI/CD, Kosten- und Performanceoptimierung.
• Coaching der Teamkollegen bei technischen Fragestellungen.

Kenntnisse

Data engineering

Data modeling

Data Vault

Databricks

dbt Core

Azure

SQL

Python

Architecture

Tools

Databricks

dbt Core

Azure

Jobbeschreibung

Du suchst eine Aufgabe, bei der du technologisch etwas bewegen und die Zukunft unserer Data & Analytics Landschaft aktiv mitgestalten kannst? Dann bist du bei der CSS genau richtig. Für unseren Agile Release Train (ART) Data & Analytics suchen wir einen Expert Data Engineer (w/m). Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere moderne Datenplattform auf Databricks weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Lösungen im ganzen Unternehmen. In dieser Rolle prägst du unsere technische Ausrichtung entscheidend mit und bringst deine Erfahrung in Datenmodellierung, Architektur und Engineering ein.

So sieht dein Alltag aus

• Zum Herzstück: Du übernimmst die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenprodukte auf Basis von Databricks und sorgst für eine nachhaltige, skalierbare und zukunftsfähige Datenarchitektur.
• Du gestaltest aktiv unsere Datenmodellierung und bringst dein Know-how in den Bereichen Data Vault, Data Engineering und moderne Lakehouse-Architekturen ein.
• Du arbeitest eng mit Product Owner, Team Coach, System Architect, Tech Leads sowie deinem Team zusammen und stellst sicher, dass Architektur, Umsetzung und technologische Ausrichtung optimal aufeinander abgestimmt sind.
• Du stellst gemeinsam mit dem Team sicher, dass unsere Datenprodukte nicht nur funktional, sondern auch zuverlässig, sicher und wirtschaftlich betrieben werden. Dazu gehören automatisierte Tests, Monitoring, Datenqualitätsmechanismen, CI/CD sowie Performance- und Kostenoptimierung auf Databricks.
• Als Coach unterstützt du deine Teamkolleginnen und -kollegen bei technischen Fragestellungen und förderst den Wissensaustausch

Das bringst du mit

• Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und hast ein tiefes Praxiswissen in modernen Datenplattformen wie Databricks sowie in Konzepten der Datenmodellierung – insbesondere Data Vault.
• Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit dbt Core in Verbindung mit Databricks sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenlösungen im Azure-Umfeld mit. Du bewegst dich sicher in Themen wie SQL, Python, Data Engineering und Lakehouse-Architekturen.
• Idealerweise hast du deine Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen oder Projekten gesammelt und bringst Best Practices sowie neue Impulse für unsere Datenplattform mit.
• Du setzt technische Leitplanken, führst Architektur- und Code-Reviews durch und unterstützt das Team dabei, robuste, wartbare und testbare Datenprodukte umzusetzen.
• Komplexe Fragestellungen motivieren dich. Du analysierst Zusammenhänge strukturiert, entwickelst nachhaltige Lösungen und überzeugst mit deiner architektonischen Denkweise sowie einem hohen Qualitätsanspruch.
• Auch in anspruchsvollen Situationen behältst du den Überblick, vertrittst technische Entscheidungen fundiert und arbeitest partnerschaftlich mit Product Ownern, System Architects und Tech Leads zusammen

• Arbeite flexibel: Passe deine Arbeit jährlich an deinen Lebensstil an - mit Teilzeitoptionen und anderen flexiblen Modellen wie Homeoffice und weiteren mehr.
• Wähle dein Ferienmodell: 5 oder 6 Wochen Ferien? Deine Entscheidung. Entsprechend arbeitest du 41 oder 42 Stunden pro Woche.
• Bilde dich weiter: Wir sehen es gerne, wenn du dich intern oder extern weiterbildest und unterstützen grosszügig mit Zeit und Geld.
• Feiere mit uns: Fokussiert arbeiten und ausgelassen feiern. Wir lieben diese Kombination und pflegen sie regelmässig.
• Engagiere dich sozial: Das Leben meint es gut mit dir? Dann lass andere an deinem Glück teilhaben und erweitere alleine oder im Team deinen Horizont.
• Erfreue dein Portemonnaie: Benefits wie Bonus, Reka, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere, die schnell einmal ein paar Tausender im Jahr ausmachen.

Kontakt

Fragen zur Stelle an deine/n People Lead?

Sarah Müller ist für dich da.

[phone]

Fragen zum Bewerbungsprozess?

Kerstin Wessel ist für dich da.

058 277 46 51

Dein zukünftiges Team

Rund 1,7 Millionen Kundinnen und Kunden, rund 100 Agenturen, rund 3000 Mitarbeitende und eine der führenden Schweizer Kranken- und Sachversicherer. Ja, wir sind ganz schön gross. Zum Glück. Denn gross sind dadurch auch unsere Möglichkeiten, wirklich etwas zu bewegen. Unsere Wurzeln gehen bis 1899 zurück. Seither sind wir gesund gewachsen, aber darauf ruhen wir uns nicht aus: Für die Zukunft haben wir noch viel vor - vielleicht zusammen mit dir?