DevOps Engineer GenAI/RAG (Contract)

adesso Schweiz AG; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

adesso Schweiz AG sucht einen erfahrenen DevOps Engineer GenAI / RAG (m/w/d) mit fundierter Erfahrung in GenAI- und RAG-Lösungen sowie Prompt- und Context-Engineering. Sie verfügen über sehr gute Python-Kenntnisse, Bash oder PowerShell, LangChain oder LangFuse und Cloud-Erfahrung, idealerweise Azure.

Sie arbeiten an der Entwicklung und dem produktiven Betrieb skalierbarer GenAI-Lösungen, einschließlich CI/CD, APIs, Testautomatisierung, LLM-Ops und Monitoring.

Qualifikationen

• Fundierte GenAI- und RAG-Erfahrung einschließlich Prompt- und Context-Engineering.
• Sehr gute Python-Kenntnisse; Bash oder PowerShell-Erfahrung.
• Erfahrung mit LangChain, LangFuse oder vergleichbaren LLM-Frameworks.
• Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry und Azure AI Search.
• Erfahrung mit CI/CD, APIs, automatisierten Deployments und Test-Automatisierung.
• Gute Kenntnisse in LLMOps, LLM-Tracing, Evaluation und Monitoring.
• Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb skalierbarer GenAI-Lösungen.
• Java, Spring und Spring AI von Vorteil.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Kenntnisse

GenAI & RAG Erfahrung

Python

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

LLMOps & Monitoring

CI/CD

APIs

Tools

Bash

PowerShell

LangChain/LangFuse/LLM-Frameworks

Azure Cloud

Azure AI Foundry

Azure AI Search

CI/CD-Tools

APIs

Java

Spring AI

Jobbeschreibung

Für ein Kundenprojekt suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer GenAI / RAG (m/w/d) mit folgendem Background/Know-how:

• Fundierte Erfahrung mit GenAI- und RAG-Lösungen sowie Prompt- und Context-Engineering
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell
• Erfahrung mit LangChain, LangFuse oder vergleichbaren LLM-Frameworks
• Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Foundry und Azure AI Search
• Erfahrung mit CI/CD, APIs, automatisierten Deployments und Test-Automatisierung
• Gute Kenntnisse in LLMOps, LLM-Tracing, Evaluation und Monitoring
• Erfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Betrieb skalierbarer GenAI-Lösungen
• Java, Spring und Spring AI von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Dauer: 30.09.27 (Option auf Verlängerung)