Data Scientist Vertriebs- und Kundendaten (w / m)

IWB Hauptsitz; Basel; Vor Ort; CHF 80’000 - 110’000; Vollzeit

Zusammenfassung

IWB Hauptsitz recherche un Data Scientist pour développer des modèles prédictifs et optimiser l'analyse des données clients. Rejoignez une entreprise dynamique au cœur de Basel, où un environnement de travail moderne et un superbe esprit d'équipe vous attendent. Vous bénéficierez de flexibilité dans le travail, de formations continues, et intégrerez une équipe passionnée par l'innovation.

Leistungen

Flexibilité de travail (Home-office ou Travel-office)

Ambiance de travail positive et humour au quotidien

Équipe sympathique et accueillante

Qualifikationen

• Plusieurs années d'expérience professionnelle en Data Science.
• Maîtrise des pipelines de données et des processus de mesure.
• Compétences en communication claire et travail interdisciplinaire.

Aufgaben

• Développer et valider des modèles prédictifs pour améliorer la fidélisation client.
• Analyser des données de vente à partir de différentes sources pour soutenir la prise de décision.
• Construire et gérer des systèmes de monitoring pour des installations décentralisées.

Kenntnisse

Data Engineering

Statistiques

Machine Learning

Python

SQL

Ausbildung

Diplôme en Data Science, Informatique, Mathématiques ou similaire

Tools

Azure

Jobbeschreibung

Data Scientist Vertriebs- und Kundendaten (w / m)

80 - 100% , 24 Monate befristet, per sofort oder n.V.

Manche, die schon lange bei IWB dabei sind, finden, dass hier zu arbeiten noch nie so viel Spass gemacht hat. Ob Photovoltaik-Anlage, Wärmepumpe oder Ladestation fürs E-Auto wir bieten alles aus einer Hand. Das macht unsere Arbeit ganz schön bunt. Mindestens so wichtig ist der wunderbare Teamgeist. Dieser kommt nicht von ungefähr. Wir unternehmen nämlich einiges, damit das so ist und bleibt.

Freue dich auf spannende Aufgaben :

Freue dich auf spannende Aufgaben :

• Prognosemodelle zur Kundenbindung sowie zur Optimierung von Cross- und Upselling-Potenzialen entwickeln und validieren.
• Vertriebsrelevante Daten aus CRM-, Web- und externen Quellen analysieren und zur Entscheidungsunterstützung aufbereiten.
• Vertriebs-Data-Lake sowie Monitoring- und Alerting-Systeme für dezentrale Energieanlagen weiterentwickeln.
• Robuste Datenpipelines und Datenlayer zur End-to-End-Prozessmessung aufbauen und betreiben.
• Datenbasierte Erkenntnisse für Marketing und Sales generieren und zur Verbesserung von Kampagnen und Prozessen beitragen.

Damit machst du uns noch besser :

Damit machst du uns noch besser :

• Komplexe Datenanalysen meisterst du mit starken Kenntnissen in Data Engineering, Statistik und Machine Learning und setzt dabei Python und SQL souverän ein.
• Moderne Data-Science-Umgebungen wie bspw. Azure sind dir vertraut, Energiedaten sind idealerweise kein Neuland.
• Strukturiert im Vorgehen, analytisch im Denken und immer bereit, selbst anzupacken.
• Du kommunizierst klar, auch bei komplexen Sachverhalten, und arbeitest gerne interdisziplinär.
• Dein Rucksack ist gefüllt mit einem Studium in Data Science, Informatik, Mathematik o.Ä. sowie mehrjähriger Berufserfahrung.

Davon profitierst du :

Davon profitierst du :

• Aufbruchsstimmung und viel frischem Wind in der ganzen IWB.
• Teilzeit, Home- oder Traveloffice und modernen Arbeitsformen.
• Positiver "Groove", auch Humor und Lachen kommen nicht zu kurz.
• Hallo Mensch! Wir sind erfrischend unkompliziert und du triffst bei uns auf sympathische Menschen lerne sie kennen.
• Wir haben noch viel mehr zu bieten, schau einfach mal vorbei.

Dein Arbeitsort : Dein Arbeitsort :

Industrielle Werke Basel. So steht es in grossen Lettern an unserem Hauptsitz mitten in Basel. Die meisten Geschäftsbereiche sind hier untergebracht, auch dein Arbeitsplatz. Das Gebäude ist ein gelungener Mix aus Tradition und Moderne, mit Sorgfalt und Weitsicht stetig weiterentwickelt. Wir haben den charakteristischen Bau sorgfältig renoviert und modernisiert. Hier lässt es sich gut arbeiten und neue Ideen entwickeln.

Adresse : Margarethenstrasse 40, 4002 Basel

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