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Data Scientist (m/w/d) (Ref.Nr.: 44935)

Wavestone Germany AG

Bern

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Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen in der Schweiz sucht zwei Senior Data Engineers für das Projektteam ART ROSANA. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in der Erstellung von Datenpipelines und die Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Data Scientists und Machine Learning Engineers. Der ideale Kandidat hat umfassende Erfahrung mit SQL, Python und Cloud-Technologien, insbesondere Azure.

Qualifikationen

  • Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines.
  • Kenntnisse in SQL, Python und relationaler Modellierung.
  • Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie Azure.

Aufgaben

  • Zusammenarbeiten im Team für Datenanalyse und -verarbeitung.
  • Erstellen und Betreiben von Datenverarbeitungspipelines.
  • Bereitstellung von Power BI-Datasets und -Berichten.

Kenntnisse

SQL
Python
ETL-Prozesse
Datenmodellierung

Ausbildung

Hochschulabschluss in Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik oder Informatik

Tools

Snowflake
Azure
Docker
Kubernetes

Jobbeschreibung

Wir suchen zwei Senior Data Engineers für das Projektteam ART ROSANA, mit Schwerpunkt auf Fahrzeug- und Systemüberwachung.

Key Facts
Start: 03.07.2025
Dauer: 12 Monate /
Auslastung: 0 %
Einsatzart: Sub-Contracting
Einsatzort: Bern
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Zusammenarbeit als Teammitglied mit Fokus auf Daten- und Analysekompetenzen für verschiedene Geschäftsbereiche

• Durchführung von Analysen zu technischen Fragen und professionelle sowie strukturierte Lösung komplexer Probleme; Erstellung und Betrieb hochskalierbarer Datenverarbeitungspipelines basierend auf Snowflake in Azure (Python, SQL)

• Bereitstellung von Power BI-Datasets und -Berichten für die Geschäftseinheit

• Unterstützung und Steuerung der Softwarearchitektur von Applikationen im Bereich Diagnostik und Analytics

• Zusammenarbeit in einem Team von Data Scientists, Machine Learning Engineers und Spezialisten

Muss-Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit Entwurf, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen (Extract / Load / Transform)

• Fundierte Erfahrung der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und -architekturen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und relationaler Modellierung (z.B. Snowflake)

Kann-Anforderungen

• Hochschulabschluss (Uni/ETH/FH) in Naturwissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer fachverwandten Richtung (z.B. Ingenieurs- oder wirtschaftswissenschaften) mit quantitativem/analytischem Schwerpunkt

• Erfahrung mit Git, Continuous Integration, Unit-Testing und dem DevOps-Prinzip

• Erfahrungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift

• Kenntnisse von Cloud Technologien wie Azure

• Erfahrung in Python oder SQL

Weitere Informationen

Dauer: Sofort bis 30.06.2026 (mit Option auf Verlängerung). Auslastung: 2 Positionen, je 80-100%. Standort: Bern-Wylerpark und remote (40 / 60 Aufteilung).

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
Vivek Kandiah
Telefon: +41 76 223 85 15
E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.com

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