Data scientist in ambito Natural Language Processing

SUPSI; Manno; Vor Ort; CHF 80’000 - 120’000; Vollzeit

Zusammenfassung

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) cerca un Data Scientist specializzato in Natural Language Processing. Il candidato lavorerà nel settore della ricerca, sviluppando tecniche avanzate di machine learning nell'ambito medico. La posizione prevede un contratto di due anni, con possibilità di rinnovo, e richiede competenze in Python e conoscenze di modelli linguistici. Il luogo di lavoro sarà principalmente al EOC di Bellinzona.

Qualifikationen

• Background accademico in informatica (MSc o PhD).
• Competenze in programming Python e utilizzo di framework ML.
• Conoscenze di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Aufgaben

• Sviluppo di tecniche di machine learning e generative AI applicate alla documentazione medica.
• Collaborazione con i portatori di interesse.

Kenntnisse

Programmazione in Python

Machine Learning

Generative AI

Interazione con portatori di interesse

Lingua inglese

Conoscenza delle lingue nazionali

Ausbildung

Master o Dottorato in Informatica o campi affini

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Data scientist in ambito Natural Language Processing

La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) e l’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) mettono congiuntamente a concorso una posizione a tempo pieno (50% SUPSI e 50% EOC) di Data Scientist nell’ambito del Natural Language Processing da integrare nell’area di ricerca in Natural Language Processing and Information retrieval presso l’Istituto Dalle Molle per l’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) e nel gruppo Innovation and Research dell’Area Informatica dell’EOC. Il luogo di lavoro sarà prevalentemente presso l’EOC a Bellinzona con visite regolari presso IDSIA USI-SUPSI a Lugano. Il contratto ha una durata di 2 anni, rinnovabile, con entrata in funzione il 1° settembre 2025 o data da concordare.

La funzione SUPSI verrà stabilita sulla base delle competenze del candidato ideale, rispettando le Direttive interne del Regolamento del personale della SUPSI.

Responsabilità e attività

Il/la ricercatore/trice lavorerà allo sviluppo e all'applicazione di nuove tecniche di machine learning (ML) e generative AI applicate alla documentazione medica.

Requisiti

• Background accademico (MSc o PhD) in informatica o campi affini.
• Spiccata abilità nella programmazione in Python, comprovata esperienza nell’uso di framework come PyTorch/TensorFlow.
• Conoscenze approfondite nell’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e applicazioni in ambito sanitario.
• Capacità di lavorare in modo indipendente e orientato agli obiettivi.
• Attitudine al lavoro in team e all’interazione con i portatori di interesse.
• Conoscenza della lingua inglese e preferibilmente di almeno due lingue nazionali, tra cui l’italiano.

Ulteriori informazioni

Il/la candidato/a deve sottomettere i seguenti documenti, scritti in inglese o italiano:

• Curriculum vitae e trascrizioni universitarie complete.
• Lettera di motivazione, inclusa una breve descrizione delle esperienze lavorative passate e degli interessi futuri (1-2 pagine).
• Elenco delle pubblicazioni ed eventuale collegamento ad una tesi di dottorato, se applicabile.
• Elenco di due referenze con i loro dati di contatto.

La documentazione dovrà essere caricata sul portale EOC entro il 03.08.2025 tramite l’apposito modulo (inserire link).

Ulteriori informazioni possono essere richieste a Lorenzo Ruinelli, Capo gruppo Innovation and Research EOC, [e-mail], o a Fabio Rinaldi, Ricercatore senior IDSIA.

Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.