Data Scientist/Economist im Team Economic Data Science

Schweizerische Nationalbank; Zürich; Vor Ort; CHF 90’000 - 130’000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Schweizerische Nationalbank sucht einen Data Scientist/Economist zur Unterstützung bei wirtschaftlichen Analysen und Prognosen. In einem interdisziplinären Team übernehmen Sie Verantwortung bei der Entwicklung von Datenpipelines und werden in einem flexiblen Arbeitsumfeld gefördert. Sie bringen ein Masterstudium oder Doktorat in einem relevanten Bereich mit und haben Erfahrung in der Datenverarbeitung sowie objektorientierter Programmierung mit Python.

Leistungen

Flexible Arbeitsbedingungen

Möglichkeiten für Home-Office

Persönliche und berufliche Förderung

Qualifikationen

• Interesse an geldpolitischen und ökonomischen Themen.
• Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines.
• Verhandlungssicher in Deutsch oder Französisch sowie Englisch.

Aufgaben

• Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Datenanalysepipelines.
• Unterstützung bei der Einführung neuer IT-Werkzeuge.
• Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen zur Geldpolitik.

Kenntnisse

Datenverarbeitung

Machine Learning

Objektorientierte Programmierung

Datenanalyse

DevOps-Praktiken

Ausbildung

Masterstudium oder Doktorat in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder verwandten Gebieten

Tools

Git

CI/CD-Plattformen

Jobbeschreibung

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Die Schweizerische Nationalbank (SNB) führt als unabhängige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt für Preisstabilität und trägt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann.
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Data Scientist/Economist im Team Economic Data Science ( 50%)

Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide. Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines. Wir bieten eine Teilzeitstelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists. Der Arbeitsort befindet sich an zentraler Lage in Zürich.

• Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Netzwerkanalysen und Big Data;
• Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge;
• Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik.

Ihre Kenntnisse und Erfahrungen:

• Abgeschlossenes Masterstudium oder Doktorat in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung;
• Interesse an geldpolitischen und ökonomischen Themen;
• Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, Fachwissen im Bereich Datenmodellierung, Datenverarbeitung und -analyse;
• sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python;
• Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen);
• verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch.

Unser Angebot:

Wir bieten eine verantwortungsvolle und herausfordernde Tätigkeit in einem kollegialen Umfeld und einer Organisation, die Sie beruflich wie auch persönlich fördert. Unsere Arbeitsbedingungen sind modern und unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Dazu gehört die Möglichkeit, flexibel und im Home-Office zu arbeiten.

Die SNB achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Chancengleichheit und Gleichbehandlung haben höchste Priorität. Unsere Entlöhnung ist fair, markt- und leistungsgerecht.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: Schweizerische Nationalbank (SNB) - Arbeitgeberin SNB .
Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen. Senden Sie uns Ihr komplettes Bewerbungsdossier mit Motivationsschreiben über unser Online Bewerbungstool.

Schweizerische Nationalbank
Human Resources | Alex Allenspach
www.snb.ch