Data Platform Engineer – Flexible Hours & Analytics Impact

ROCKEN; Schweiz; Vor Ort; CHF 110.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ROCKEN sucht in Zug einen Data Engineer Analytics (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung einer modernen Analytics-Plattform. Sie verbinden Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung, um eine skalierbare Datenlandschaft voranzutreiben und zentrale Pipelines zu implementieren.

Sie arbeiten an der Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, entwickeln robuste ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting sowie

Qualifikationen

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Oracle-Erfahrung.
• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration.
• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung.
• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen.
• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen.
• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting.
• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD.
• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil.
• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing.
• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten.
• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform.
• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL.
• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen.
• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur.
• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen.
• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse.
• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen.
• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten.
• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen.
• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften.
• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung.
• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment.
• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform.

Kenntnisse

Data engineering

SQL und relationale Datenbanken

ETL-Entwicklung

Data-Warehouse-Architekturen

Datenmodellierung

Data Vault

BI/Analytics & Self-Service-Reporting

DevOps & CI/CD

Agile Zusammenarbeit

Bereitschaft zu neuen Technologien

Tools

Oracle

Pentaho

Git

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

ROCKEN sucht in Zug einen Data Engineer Analytics (m/w/d) zur Entwicklung und Optimierung einer modernen Analytics-Plattform. Sie verbinden Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung, um eine skalierbare Datenlandschaft voranzutreiben und zentrale Pipelines zu implementieren.

Sie arbeiten an der Transformation von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, entwickeln robuste ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL und gestalten leistungsfähige Datenmodelle für Reporting sowie