Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)

ROCKEN; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Gesundheitsmassnahmen

Kantine & Essenszulagen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Moderne Infrastruktur

Offene Unternehmenskultur

Kinderbetreuung

Zusammenfassung

ROCKEN sucht in Zürich eine/n Cloud Data Platform Engineer (m/w/d) zur Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld. Sie etablieren IaC- und Delivery-Prozesse, gestalten Datenströme und Produktionsmodelle und setzen analytische Verfahren in robuste Systeme um.

Sie arbeiten an modernen Datenarchitekturen, ML-/GenAI-Lifecycles und bringen eine analytische, eigenständige Arbeitsweise sowie exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations oder Platform Engineering.
• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.
• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.
• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.
• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen.

Aufgaben

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.
• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.
• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.
• Überführung experimenteller Modelle in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.
• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragbare Services sowie Steigerung von Verfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit.

Kenntnisse

Data Engineering

Cloud Operations

Platform Engineering

Azure

Databricks

Spark

Python

SQL

DevOps

Infrastruktur automatisieren

Jobbeschreibung

Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)

ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.




• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.




• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.




• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.




• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

Verantwortung

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.




• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.




• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.




• Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.




• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.

Benefits

• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen


• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall


• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen


• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten


• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur


• Offene Unternehmenskultur


• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung


• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte


• Eingespieltes und dynamisches Team

Arbeitsort

Zürich

Kontakt

Gaël Altmann,
[phone]