Data Engineer: Aufbau skalierbarer Datenplattformen

Schweizerische Bundesbahnen SBB; Bern; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schweizerische Bundesbahnen SBB sucht einen erfahrenen Dateningenieur, der Datenpipelines aufbaut, betreibt und weiterentwickelt. Sie integrieren Quellen via APIs/Kafka, ermöglichen Analysen, Dashboards sowie vorausschauende Wartung.

Sie gestalten Datenprodukte und semantische Modelle auf Snowflake und Power BI, entwickeln RAMSI weiter – von der Webanwendung bis zu Reports und Dashboards – und arbeiten eng mit dem Business zusammen, um nachhaltige Lösungen im Betrieb sicherzustellen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Entwurf, Aufbau, Betrieb cloudbasierter Datenplattformen mit modernem Data Stack (ETL/ELT, Data Warehouses, Streaming, Orchestrierung).
• Kenntnisse in Datenmodellierung (Star-/Snowflake-Modelle) und Reporting mit Power BI sowie fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Software-Engineering-Fähigkeiten in Python inkl. Tests, CI/CD, Packaging- und Deployment-Best-Practices.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf der Enterprise Analytics Plattform der SBB (Batch/Streaming).
• Integration unterschiedlicher Datenquellen via APIs/Kafka zur Ermöglichung von Analysen, Dashboards und vorausschauender Wartung.
• Datenprodukte und semantische Modelle auf Snowflake und Power BI gestalten.
• RAMSI weiterentwickeln von der Webanwendung (Java Spring Boot/Angular) bis zu Reports und Dashboards für Fachbereiche.
• Zusammenarbeit mit dem Business zur Aufnahme von Anforderungen und Erarbeitung nachhaltiger Lösungen im Betrieb.
• Wissensaustausch und fachliche Weiterentwicklung des Teams fördern.

Kenntnisse

Datenpipelines

Agile Arbeitsweise

Teamorientierung

Snowflake

DBT

Kafka

Python

SQL-Optimierung

CI/CD

Tools

Power BI

Argo Workflows

Helm

Jobbeschreibung

Schweizerische Bundesbahnen SBB sucht einen erfahrenen Dateningenieur, der Datenpipelines aufbaut, betreibt und weiterentwickelt. Sie integrieren Quellen via APIs/Kafka, ermöglichen Analysen, Dashboards sowie vorausschauende Wartung.

Sie gestalten Datenprodukte und semantische Modelle auf Snowflake und Power BI, entwickeln RAMSI weiter – von der Webanwendung bis zu Reports und Dashboards – und arbeiten eng mit dem Business zusammen, um nachhaltige Lösungen im Betrieb sicherzustellen.