Data Architect

Optimus Search; Zürich; Hybrid; EUR 120’000 - 170’000; Vollzeit

Zusammenfassung

Optimus Search sucht einen Lead Data Platform Architect in Zürich, der moderne Datenarchitekturen entwirft und umsetzt. Die Position bietet die Möglichkeit, innovative KI-gestützte Datenlösungen zu entwickeln und Teams zu leiten, während man in einem hybriden Arbeitsumfeld tätig ist. Das Jahresgehalt beträgt bis zu €170.000, und es wird ein flexibles Arbeitsmodell mit Gewinnbeteiligung angeboten. Erforderlich sind umfassende Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Leistungen

Attraktives Gehaltspaket

Hybrides Arbeitsmodell

Gewinnbeteiligung bei Unternehmenserfolg

Fokus auf persönliche und fachliche Weiterentwicklung

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen und technischen Leitungsfunktionen.
• Fundiertes Know-how in Data Engineering und Machine Learning.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1).

Aufgaben

• Entwurf und Umsetzung moderner Datenarchitekturen für komplexe, KI-gestützte Anwendungen.
• Entwicklung nachhaltiger, kundenorientierter Lösungen mit Fokus auf Datenplattformen, Governance und Sicherheit.
• Technische Führung und Coaching von Teams in den Bereichen Datenstrukturen, Verarbeitungspipelines und Datenmanagement.
• Operationalisierung von Machine-Learning-Prototypen in produktionsreife, skalierbare Systeme.

Kenntnisse

Apache Airflow

Apache Spark

Kubernetes

Docker

Python

SQL

Java

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Lead Data Platform Architect – Hybrid in Zürich | Fließend Deutsch | Bis zu €170.000

Bist du bereit, die Datenplattformen von morgen zu gestalten – als Fundament für KI und datengetriebene Innovation?

Wir suchen eine:n Lead Data Platform Architect, der:die moderne, skalierbare und sichere Dateninfrastrukturen entwirft und umsetzt. In dieser Schlüsselrolle leitest du technische Teams, arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen und bringst deine Vision datengetriebener Lösungen in anspruchsvolle Projekte ein.

Deine Aufgaben

• Entwurf und Umsetzung moderner Datenarchitekturen für komplexe, KI-gestützte Anwendungen
• Entwicklung nachhaltiger, kundenorientierter Lösungen mit Fokus auf Datenplattformen, Governance und Sicherheit
• Technische Führung und Coaching von Teams in den Bereichen Datenstrukturen, Verarbeitungspipelines und Datenmanagement
• Operationalisierung von Machine-Learning-Prototypen in produktionsreife, skalierbare Systeme
• Architektur von Cloud- (AWS, Azure, GCP) und On-Premise-Lösungen
• Klare Kommunikation technischer Entscheidungen gegenüber Stakeholdern und Kunden
• Positionierung von Daten und ML als zentrale Treiber der digitalen Transformation
• Fachliche Weiterentwicklung interner Talente sowie Wissenstransfer zu Kunden und im Team
• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur von Datenplattformen und technischen Leitungsfunktionen
• Fundiertes Know-how in Data Engineering und Machine Learning – inkl. Chancen und Grenzen moderner Technologien
• Kommunikationsstärke, sicheres Auftreten beim Kunden und Motivation, Verantwortung zu übernehmen
• Architekturentscheidungen, die durch nicht-funktionale Anforderungen (z. B. Verfügbarkeit, Sicherheit, Wartbarkeit) und Business Value geleitet werden
• Tiefes Verständnis der technischen Umsetzung bis auf Code-Ebene
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder vergleichbar (ETH, Uni, FH)
• Technologische Erfahrung mit: Apache Airflow, Apache Spark, Kubernetes, Docker, Python, SQL, Java, sowie mit relationalen, NoSQL- und spaltenbasierten Datenbanken; Erfahrung mit Stream- und Batchverarbeitung
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1)

Was dich erwartet

• Attraktives Gehaltspaket bis zu €170.000
• Hybrides Arbeitsmodell in Zürich mit flexiblen Arbeitszeiten
• Gewinnbeteiligung bei Unternehmenserfolg zusätzlich zum Gehalt
• Internationale, fachübergreifende Zusammenarbeit mit Expert:innen weltweit
• Fokus auf persönlicher und fachlicher Weiterentwicklung in einem innovationsgetriebenen Umfeld

Bereit, die Zukunft der Datenplattformen mitzugestalten?

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