Data & AI Solutions Engineer – BI, Planning & Intelligence (m/w/d)

Rocken®; Zürich; On-site; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Modernes Büro

Vielfältige Projekte

Dynamisches Team

Flexible Arbeitszeiten

Internationales Umfeld

Job summary

Rocken® in Zürich sucht einen erfahrenen BI-/Datenanalytiker, der Konzeption und Lifecycle von interaktiven Informationslösungen in der bestehenden BI-Landschaft verantwortet.

Sie bauen innovative Datenservices für Forecasting, Simulation und vorausschauende Analysen auf und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen. Sie bringen Expertise in Qlik Sense, ML und Python mit und kommunizieren komplexe Ergebnisse klar auf Deutsch (und idealerweise Englisch).

Qualifications

• Hochschulabschluss im Umfeld Computer Science, Business IT, Data Analytics oder gleichwertige Weiterbildung.
• Ausgewiesene Expertise in der Erstellung komplexer Qlik-Sense-Anwendungen und Erfahrung mit Enterprise-BI-Plattformen im On-Premises-Betrieb.
• Praktische Kompetenz in statistischer Modellierung, Machine Learning und Python-basierten Data-Science-Lösungen.
• Sicheres Verständnis von Datenpipelines, relationalen Informationsstrukturen und Datenbanksystemen; Kenntnisse von Microsoft SQL Server, Talend und SAP S/4HANA sind vorteilhaft.
• Erfahrung in bereichsübergreifenden Organisationsstrukturen sowie ausgeprägte Fähigkeit, technische Erkenntnisse adressatengerecht aufzubereiten; sehr gute Deutsch- und idealerweise Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Verantwortung für Konzeption und Lifecycle interaktiver Informationslösungen innerhalb der bestehenden BI-Landschaft.
• Aufbau innovativer Datenservices für Forecasting, Simulation und vorausschauende Analysen sowie gemeinsame Entwicklung konkreter Anwendungsszenarien mit den Fachbereichen.
• Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs inklusive technischer Optimierung, Wartung und Ausbau der lokalen Analyseinfrastruktur.
• Verankerung moderner Methoden für datenorientierte Entscheidungsfindung, Machine Learning und AI im Analytics-Team.
• Aufnahme fachlicher Bedürfnisse, Übersetzung in analytische Lösungsdesigns sowie gezielter Ausbau der Datenkompetenz verschiedener Benutzergruppen.

Skills

Qlik Sense

Statistische Modellierung & ML

Python Data Science

Datenpipelines & SQL

Englischkenntnisse

Education

Hochschulabschluss in CS/BI/Data Analytics

Tools

MS SQL Server

Talend

SAP S/4HANA

Enterprise BI-Plattformen (On-Prem)

Job description

Internationales Umfeld

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Verantwortung

• Verantwortung für die Konzeption und den Lifecycle interaktiver Informationslösungen innerhalb der bestehenden BI-Landschaft.


• Aufbau innovativer Datenservices für Forecasting, Simulation und vorausschauende Analysen sowie gemeinsame Entwicklung konkreter Anwendungsszenarien mit den Fachbereichen.


• Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs inklusive technischer Optimierung, Wartung und Ausbau der lokalen Analyseinfrastruktur.


• Verankerung moderner Methoden für datenorientierte Entscheidungsfindung, Machine Learning und AI im Analytics-Team.


• Aufnahme fachlicher Bedürfnisse, Übersetzung in analytische Lösungsdesigns sowie gezielter Ausbau der Datenkompetenz verschiedener Benutzergruppen.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss im Umfeld Computer Science, Business IT, Data Analytics oder eine gleichwertige Weiterbildung.


• Ausgewiesene Expertise in der Erstellung komplexer Qlik-Sense-Anwendungen und Erfahrung mit Enterprise-BI-Plattformen im On-Premises-Betrieb.


• Praktische Kompetenz in statistischer Modellierung, Machine Learning und Python-basierten Data-Science-Lösungen.


• Sicheres Verständnis von Datenpipelines, relationalen Informationsstrukturen und Datenbanksystemen; Kenntnisse von Microsoft SQL Server, Talend und SAP S/4HANA sind vorteilhaft.


• Erfahrung in bereichsübergreifenden Organisationsstrukturen sowie ausgeprägte Fähigkeit, technische Erkenntnisse adressatengerecht aufzubereiten; lösungsorientierte, zuverlässige Persönlichkeit mit sehr gutem Deutsch und idealerweise Englisch.

Benefits

• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten


• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur


• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte


• Eingespieltes und dynamisches Team


• Flexible Arbeitszeitgestaltung


• Internationales Umfeld