Cloud Data AI Architect: Azure, AWS & Databricks

ELCA Switzerland and Europe; Zürich; Vor Ort; CHF 140.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Work-Life-Balance: 41 Stunden/Woche im

25 Ferientage

Top Benefits: Privates Mobiltelefon/HT

Ergonomischer Arbeitsplatz

Zusammenfassung

ELCA Switzerland and Europe in Zürich sucht einen Cloud Data, Analytics & AI Architect. Sie verantworten die Datenarchitektur in Kundenprojekten, definieren Zielarchitekturen und arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen.

Zudem unterstützen Sie Pre-Sales mit technischen Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen. Sie führen Architekturworkshops, erstellen konzeptionelle bis physische Datenmodelle, definieren Integrations- und Zugriffs-Patterns und integrieren Security

Qualifikationen

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung, davon 5 Jahre in Datenarchitektur und Solution Design.
• Nachweisliche Verantwortung für Ziel-Datenarchitekturen, Architekturprinzipien und Standards.
• Fliessendes Deutsch und Englisch (C1); Französisch vorteilhaft.
• Zertifizierungen in Architektur oder Cloud-Technologien sind erwünscht.

Aufgaben

• Datenarchitektur in Kundenengagements verantworten und Zielarchitekturen definieren.
• Architekturprinzipien, Standards und Leitplanken ableiten und umsetzen.
• Workshops durchführen; Anforderungen, Rahmenbedingungen und Nicht-funktionale Anforderungen aufnehmen
• Ingest, Storage, Processing und Serving über Referenzarchitekturen abdecken
• Datenmodelle ( konzeptionell/logisch/physisch ) erstellen und pflegen
• Pre-Sales unterstützen; technische Inputs, Aufwandsschätzungen und Proposals liefern

Kenntnisse

Datenarchitektur

Architekturprinzipien

Stakeholder-Management

Cloud-Know-how

Präsentationsfähigkeiten

Ausbildung

Hochschulabschluss (UNI/FH/ETH)

Tools

Microsoft Azure

AWS

Databricks

Jobbeschreibung

ELCA Switzerland and Europe in Zürich sucht einen Cloud Data, Analytics & AI Architect. Sie verantworten die Datenarchitektur in Kundenprojekten, definieren Zielarchitekturen und arbeiten eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammen.

Zudem unterstützen Sie Pre-Sales mit technischen Inputs, Aufwandsschätzungen und Präsentationen. Sie führen Architekturworkshops, erstellen konzeptionelle bis physische Datenmodelle, definieren Integrations- und Zugriffs-Patterns und integrieren Security