Senior Cloud Data Engineer – Data Platform & AI Lead

ELCA Switzerland and Europe; Bern; Hybrid; CHF 130,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Gleitzeit

Homeoffice

Weiterbildung

Brown Bag Lunches

Coding Events

Flache Hierarchien

Multikulturelles Umfeld

Mobiltelefonzuschuss

Halbtax

KTG/NBU Übernahme

Job summary

ELCA Switzerland and Europe sucht eine Senior Cloud Data Engineer, der hochmoderne Data Analytics‑Plattformen aufbaut, betreibt und mit Data Engineers, Architects sowie Scientists zusammenarbeitet.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Python/Java/Scala mit und beherrschen SQL, Spark, Kafka sowie Cloud‑Infrastruktur in Azure/AWS/GCP. Deutsch und Englisch fließen sicher in die Kommunikation ein.

Qualifications

• ETH/UNI/FH Abschluss und mehrjährige Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala.
• Mind. 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien (SQL, DBT, Spark, Kafka) und Python.
• Erfahrung mit Cloud-Lösungen in Azure, AWS, GCP und Kubernetes mit Terraform.
• Fließend Deutsch und Englisch.

Responsibilities

• Eigenständige Entwicklung von qualitativ hochwertigen Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen.
• Koordination der Kundenanforderungen und Coaching von weniger erfahrenen Teammitgliedern.
• Mitdesign, Code und Konfiguration von Ingestion, Streaming, Batch Processing, Transformation über mehrere Quellen.
• Sicherstellung von Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
• Unterstützung bei Angeboten für Kundenprojekte.
• Wissensaustausch im Team, Nutzung von Synergien über Projekte hinweg.
• Zusammenarbeit mit Business Analysts und Data Scientists zur Realisierung Use Cases.

Skills

Python

SQL

Spark

DBT

Kafka

Azure

AWS

Kubernetes

PostgreSQL

Snowflake

Education

ETH/UNI/FH Abschluss

Tools

Talend

SSIS

Terraform

Azure Data Factory

Job description

ELCA Switzerland and Europe sucht eine Senior Cloud Data Engineer, der hochmoderne Data Analytics‑Plattformen aufbaut, betreibt und mit Data Engineers, Architects sowie Scientists zusammenarbeitet.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Python/Java/Scala mit und beherrschen SQL, Spark, Kafka sowie Cloud‑Infrastruktur in Azure/AWS/GCP. Deutsch und Englisch fließen sicher in die Kommunikation ein.