Senior Data & AI Architect — Azure & Databricks

Basler Kantonalbank

Hurden

Vor Ort

CHF 150.000 - 190.000

Vollzeit

vor 47 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Gleitzeit
Homeoffice möglich
Flexible Arbeitsplätze

Zusammenfassung

Basler Kantonalbank sucht einen erfahrenen Cloud-/Data-Architekten (m/w/d) zur Gestaltung von Zielarchitekturen und Data-Platform-Strategien auf Azure und Databricks. Sie definieren Standards, sichern Compliance und arbeiten eng mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers sowie Product Ownern zusammen, um Lösungen bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.

Der Bewerber bietet fundierte Architektur-Erfahrung, Kenntnisse in Data Governance, MLOps und AI-Risiken, sowie Erfahrung in

Qualifikationen

  • Entwurf von Zielarchitekturen und Solution Designs für Daten- und AI-Lösungen auf Azure und Databricks.
  • Definition und Pflege von Architekturleitplanken, Standards und Patterns für Data & AI in der Bank.
  • Sicherstellung, dass Daten- und AI-Lösungen Security, Compliance, Risk, Datenschutz und FINMA erfüllen.

Aufgaben

  • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern.
  • Begleitung in der Umsetzung bis zur produktiven Lösung.
  • Identifikation technischer, regulatorischer und Security-Risiken und Vorschlag geeigneter Massnahmen.
  • Moderation von Architektur-Reviews und Mitwirkung in Governance-Gremien.
  • Beratung Fachbereiche bei Use-Case-Bewertung, technischer Machbarkeit und Skalierbarkeit.

Kenntnisse

Azure
Databricks
Datenarchitektur
Datenmodellierung
MLOps
AI-Sicherheit
Governance

Ausbildung

Bachelor/Master relevanter Studiengang

Tools

Azure
Databricks

Jobbeschreibung

Basler Kantonalbank sucht einen erfahrenen Cloud-/Data-Architekten (m/w/d) zur Gestaltung von Zielarchitekturen und Data-Platform-Strategien auf Azure und Databricks. Sie definieren Standards, sichern Compliance und arbeiten eng mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers sowie Product Ownern zusammen, um Lösungen bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.

Der Bewerber bietet fundierte Architektur-Erfahrung, Kenntnisse in Data Governance, MLOps und AI-Risiken, sowie Erfahrung in

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