Le poste Chargé de projet (junior) Classification fait partie du pôle d’expertise PLM-MBE au sein du service PLM & ADE de la ligne Coordination Digitale, dans la division Production.
Sa mission consiste à définir, formaliser et faire appliquer les règles de classification afin de garantir la normalisation, la structuration et la réutilisation des données au sein du PLM, avec un objectif d’alignement multi-métiers et multi-secteurs.
L’animation d’atelier de travail avec les représentants métiers est un facteur clé de réussite et d’adoption de la classification. Le poste inclut également des activités de préparation, de migration et de fiabilisation des données.
- Définir, structurer, maintenir et faire appliquer le référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et nommage, etc…)
- Classer et codifier les données selon les standards PLM et contrôler la complétude et la cohérence
- Rédiger et maintenir les standards et procédures de classification et s’assurer du respect des bonnes pratiques
- Gérer les cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade quand nécessaire
- Préparer et animer les ateliers de travail avec les métiers : qualifier les typologies, recueil des écarts, arbitrages, converger vers un standard et formalisation des décisions
- Analyse des besoins métier et des typologies de données
- Préparer et participer aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillon, exécution, analyse des résultats, ajustement des règles
- Valider la conformité post-migration : contrôler la conformité des classifications, suivi des anomalies et corrections
- Mettre à jour et influer les KPIs qualités : conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons
- Contribuer ponctuellement aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping).
- Participer activement au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning
- Maintenir une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classifications et de ses évolutions
- Contribution à l’amélioration continue
- Diplôme d’ingénieur HES, Bachelor, Master ou équivalent
- Entre 2 et 4 ans d’expérience en gestion de projet ou en conduite de projet d’amélioration continue
- Expérience industrielle avec connaissance des métiers de l’industrialisation produit-process et des outils associés
- Connaissance en transformation digitale un plus
- Maîtrise des référentiels de données produit (notamment CAO, nomenclatures, articles)
- Très bonne compréhension des principes de classification (attributs, standardisations, valeurs contrôlées)
- Capacités fortes de business analyse
- Connaissance des outils PLM/CAO/ERP/MES (Creo, SAP, Windchill...)
- Outils de migration / rétrofit PLM, de manipulation de données (CSV, fichiers d’import/export), suite office (Excel – avancé)
- Maîtrise de Monday, Confluence, Jira, un plus
- Parfaite communication, pédagogie, sens du service
- Capacité à embarquer les équipes métiers et à faciliter la convergence et l’adhésion
- Rigueur, capacité de structuration, sens du détail
- Collaboration, esprit d’équipe, autonomie, polyvalence
Qui Sommes-nous?
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 10 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 320 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion.
Présents en Suisse, à Singapour et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation
- Ingénierie Industrielle
- Management des systèmes d'Information
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une équipe dynamique dans un esprit start-up
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- Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2025)
Nous remercions sincèrement tous les candidats de l’intérêt qu’ils portent à Antaes. Toutefois, seules les personnes sélectionnées pour un examen plus approfondi seront contactées.
L’usage du masculin est employé pour alléger le texte et inclut toutes les identités de genre.