Cloud Data Platform Engineer (Azure)

Pro Informatik Ltd.; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pro Informatik Ltd. sucht eine erfahrene Fachkraft für die Verwaltung und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Datenplattform. Sie arbeiten an der Konfiguration von Azure Ressourcen, setzen Infrastruktur als Code ein und integrieren Monitoring-Lösungen.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse, entwickeln Konzepte für neue Anforderungen und koordinieren verschiedene Plattform-Komponenten wie Kafka und Spark. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Fundierte Betriebserfahrung einer produktiven Datenplattform in der Cloud.
• Lakehouse-Technologien wie Iceberg/Delta sind bekannt und anwendbar.
• Tiefgehendes Wissen über Azure-Dienste (AKS, Storage) und DevOps-Toolchains.
• Fähigkeit, Architekturlösungen zu entwickeln und IT-Security/Architektur zu vertreten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Konfiguration und Verwaltung von Azure-Ressourcen als IaC mit Terraform, HelmChart und Gitlab.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen der Datenplattform-Anwendungen.
• Mitwirkung bei technischen Konzepten zur Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform.
• Koordination aller Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog) und Betrieb im Hinblick auf Compliance.
• Implementierung von Monitoring/Alarmierung (Grafana, Azure Dashboard).
• Support der Client-Applikation bei Onboarding und Betriebsgesprächen.

Kenntnisse

Azure Cloud

DevOps Toolchains

Kubernetes

CI/CD

IT-Security

Tools

Git

GitLab

Docker

Terraform

Grafana

OAuth

Jobbeschreibung

• Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen insbesondere Azure Storage Accounts und Azure Kubernetes Services als "Infrastructure-as- Code" mit Terraform, HelmChart und Gitlab
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für die Datenplattform-Anwendungen
• Mitarbeit bei der Ausarbeitung von technischen Konzepten für die Umsetzun neuer Anforderungen an die Datenplattform, sowie derer laufenden Weiterentwicklung und Optimierung
• Alle Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog, etc.) sowie der laufende Betrieb mit diversen Client Applikationen und insbesondere dieunternehmensweiten und regulatorischen Vorgaben berücksichtigen und abzustimmen
• Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard)
• Support der Client Applikation bei konzeptionellen Fragen, Integrationen (Onboarding) sowie bei Problemen im Betrieb Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit

Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse im Aufbau von Betrieb einer produktiven Datenplattform in der Cloud mit Lakehouse-Technologien in einem Enterprise-Umfeld (Iceberg / Delta)
• Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker,
  Terraform)
• Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: Azure Kubernetes Cluster, Azure Storage Accounts etc. oder einen vergleichbaren Cloud-Diensten
• Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber ITSecurity
  und Domänen-Architektur zu vertreten
• Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Von Vorteil

• Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java

Persönlichkeit

• Sehr gute Kommunikations-, Moderations- und Stakeholder Management Fähigkeiten
• Lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Eigeninitiative