Azure Data Platform Engineer: Databricks, Pipelines & ML

Clickjob; Zürich; On-site; CHF 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Clickjob sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Betrieb und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie sichern Betrieb, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit und treiben Verbesserungen voran.

Sie automatisieren Infrastruktur- und Deployment-Prozesse mit Terraform, Git und CI/CD-Pipelines, entwickeln Datenpipelines und unterstützen analytische Lösungen sowie KI-Anwendungen im engen Austausch mit Data Scientists und

Qualifications

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Platform- oder Cloud-Engineering.
• Fundierte Azure- und Azure-Databricks-Kenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit Python, SQL und Apache Spark.
• Verständnis von Terraform, Git und CI/CD-Prozessen.
• Gutes Verständnis von Architektur, Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf hohem Niveau.

Responsibilities

• Betrieb und Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
• Infrastruktur- und Deployment-Prozesse automatisieren (Terraform, Git, CI/CD).
• Entwicklung von Datenpipelines, datenbasierten Produkten sowie Analyselösungen und KI-Anwendungen.
• Regelmäßiger Austausch mit Fachbereichen und Übersetzung von Anforderungen in produktionsreife Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers zur Überführung von Modellen in den Betrieb.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Terraform

Git

CI/CD

Azure

Azure Databricks

Tools

Azure Databricks

Job description

Clickjob sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Betrieb und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie sichern Betrieb, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit und treiben Verbesserungen voran.

Sie automatisieren Infrastruktur- und Deployment-Prozesse mit Terraform, Git und CI/CD-Pipelines, entwickeln Datenpipelines und unterstützen analytische Lösungen sowie KI-Anwendungen im engen Austausch mit Data Scientists und