Azure Data Platform Engineer — Cloud Infra & DevOps

Pro Informatik Ltd.; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 170.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Pro Informatik Ltd. sucht eine erfahrene Fachkraft für die Verwaltung und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Datenplattform. Sie arbeiten an der Konfiguration von Azure Ressourcen, setzen Infrastruktur als Code ein und integrieren Monitoring-Lösungen.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse, entwickeln Konzepte für neue Anforderungen und koordinieren verschiedene Plattform-Komponenten wie Kafka und Spark. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung.

Qualifikationen

• Fundierte Betriebserfahrung einer produktiven Datenplattform in der Cloud.
• Lakehouse-Technologien wie Iceberg/Delta sind bekannt und anwendbar.
• Tiefgehendes Wissen über Azure-Dienste (AKS, Storage) und DevOps-Toolchains.
• Fähigkeit, Architekturlösungen zu entwickeln und IT-Security/Architektur zu vertreten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Konfiguration und Verwaltung von Azure-Ressourcen als IaC mit Terraform, HelmChart und Gitlab.
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen der Datenplattform-Anwendungen.
• Mitwirkung bei technischen Konzepten zur Umsetzung neuer Anforderungen an die Datenplattform.
• Koordination aller Komponenten (Kafka, Spark, API-Schnittstellen, Batchprocessing, Catalog) und Betrieb im Hinblick auf Compliance.
• Implementierung von Monitoring/Alarmierung (Grafana, Azure Dashboard).
• Support der Client-Applikation bei Onboarding und Betriebsgesprächen.

Kenntnisse

Azure Cloud

DevOps Toolchains

Kubernetes

CI/CD

IT-Security

Tools

Git

GitLab

Docker

Terraform

Grafana

OAuth

Jobbeschreibung

Pro Informatik Ltd. sucht eine erfahrene Fachkraft für die Verwaltung und Weiterentwicklung einer Cloud-basierten Datenplattform. Sie arbeiten an der Konfiguration von Azure Ressourcen, setzen Infrastruktur als Code ein und integrieren Monitoring-Lösungen.

Sie automatisieren Build-, Test- und Release-Prozesse, entwickeln Konzepte für neue Anforderungen und koordinieren verschiedene Plattform-Komponenten wie Kafka und Spark. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung.