Senior Data Platform Engineer (Azure & Databricks)(w/m/d) 80 - 100%

Clickjob

Zürich

On-site

CHF 110,000 - 150,000

Full time

5 days ago
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Job summary

Clickjob sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Betrieb und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie sichern Betrieb, Stabilität, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit und treiben Verbesserungen voran.

Sie automatisieren Infrastruktur- und Deployment-Prozesse mit Terraform, Git und CI/CD-Pipelines, entwickeln Datenpipelines und unterstützen analytische Lösungen sowie KI-Anwendungen im engen Austausch mit Data Scientists und

Qualifications

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Platform- oder Cloud-Engineering.
  • Fundierte Azure- und Azure-Databricks-Kenntnisse.
  • Praktische Erfahrung mit Python, SQL und Apache Spark.
  • Verständnis von Terraform, Git und CI/CD-Prozessen.
  • Gutes Verständnis von Architektur, Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen.
  • Deutsch- und Englischkenntnisse auf hohem Niveau.

Responsibilities

  • Betrieb und Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.
  • Infrastruktur- und Deployment-Prozesse automatisieren (Terraform, Git, CI/CD).
  • Entwicklung von Datenpipelines, datenbasierten Produkten sowie Analyselösungen und KI-Anwendungen.
  • Regelmäßiger Austausch mit Fachbereichen und Übersetzung von Anforderungen in produktionsreife Lösungen.
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers zur Überführung von Modellen in den Betrieb.

Skills

Python
SQL
Apache Spark
Terraform
Git
CI/CD
Azure
Azure Databricks

Tools

Azure Databricks

Job description

Das Unternehmen

Bei unserem Kunden erwartet Sie ein modernes und technologieorientiertes Arbeitsumfeld, in dem Daten und künstliche Intelligenz eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung digitaler Lösungen spielen. Das Unternehmen setzt auf innovative Cloud-Technologien, leistungsfähige Datenarchitekturen und eine enge Zusammenarbeit zwischen IT, Data Engineering und den verschiedenen Fachbereichen. Als Teil eines engagierten Teams haben Sie die Möglichkeit, Ihre technischen Kompetenzen einzubringen, bestehende Plattformen weiterzuentwickeln und nachhaltige Lösungen für anspruchsvolle Datenanforderungen zu schaffen. Dabei werden Eigeninitiative, fachlicher Austausch und kontinuierliche Weiterbildung aktiv gefördert.

Nach Erhalt Ihrer Unterlagen geben wir Ihnen gerne weitere Informationen zum Unternehmen bekannt.

Ihre Aufgabe

Bei unserem Kunden übernehmen Sie eine zentrale Rolle beim Betrieb und bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der cloudbasierten Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks. Sie stellen einen zuverlässigen Plattformbetrieb sicher und optimieren die bestehende Infrastruktur hinsichtlich Stabilität, Sicherheit, Leistungsfähigkeit und Wirtschaftlichkeit. Dabei automatisieren Sie Infrastruktur- und Bereitstellungsprozesse mithilfe von Terraform, Git und CI/CD-Pipelines und tragen dazu bei, moderne DevOps-Praktiken nachhaltig zu etablieren. Darüber hinaus entwickeln und verbessern Sie Datenpipelines sowie datenbasierte Produkte und unterstützen die Realisierung aussagekräftiger Analyselösungen, Dashboards und KI-Anwendungen. Sie stehen im regelmässigen Austausch mit internen Anspruchsgruppen, nehmen deren Anforderungen auf und übersetzen diese in technisch durchdachte und produktionsreife Lösungen. In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers sorgen Sie dafür, dass Analysemodelle, Machine-Learning-Anwendungen und generative KI-Lösungen zuverlässig in den operativen Betrieb überführt werden. Zudem prüfen Sie neue Technologien auf ihren praktischen Mehrwert und treiben die gezielte Modernisierung der Datenplattform voran.

Ihr Profil / Ihre Kompetenzen

Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Platform Engineering, Cloud Engineering, Data Engineering oder in einem vergleichbaren technischen Tätigkeitsfeld mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse im Microsoft-Azure-Umfeld und in Azure Databricks sowie über praktische Erfahrung mit Python, SQL und Apache Spark. Der sichere Umgang mit Terraform, Git und CI/CD-Prozessen gehört ebenso zu Ihrem technischen Repertoire wie ein gutes Verständnis für Architektur, Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und lösungsorientiert und verstehen es, auch komplexe technische Fragestellungen pragmatisch anzugehen. Gleichzeitig kommunizieren Sie gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen, erfassen deren Bedürfnisse und vermitteln technische Zusammenhänge verständlich. Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Daten, Standards wie HL7 oder FHIR beziehungsweise praktische Erfahrung im Gesundheitswesen sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Stellenreferenz

CLJ-KK 42980

Job registriert am

23.10.2026

Ostschweiz

Kasandra Koob

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