AI Software Engineer - Data & AI, End-to-End ML/LLM

Tempobrain AG; Ammerswil; Hybrid; CHF 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office-Anteil

Flexible Arbeitszeiten

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Tempobrain AG in Zürich sucht eine/n AI Software Engineer, der/ die intelligente Anwendungen entwickelt, von der Machbarkeit bis zum Live-Betrieb begleitet und autonome Agenten realisiert. Sie arbeiten an smarten Datenretrieval-Services, KI-gestützten Prozessen und einer modernen Kundenberatung.

Sie bringen ein Masterstudium in Informatik/Data Science mit und verfügen über LLM-Erfahrung, RAG-Architekturen und Statistik-Kenntnisse.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik/Data Science oder vergleichbar (FH/Universität).
• Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt-Engineering ist wünschenswert.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik und klassischen ML-Verfahren.

Aufgaben

• Strategische Mitgestaltung: Anforderungen analysieren, individuelle Testreihen konzipieren und als zentraler Ansprechpartner auftreten.
• End-to-End-Verantwortung: KI-Anwendungen von Machbarkeit bis Live-Betrieb realisieren.
• Modernes Tech-Stack: Services für datengetriebenes Retrieval, Orchestrierung und automatische Dokumentenverarbeitung entwickeln.
• Qualitätsmanagement: automatisierte Validierung und Tests sicherstellen.
• DevOps & Data Engineering: Softwarebereitstellung und Betrieb nach agilen Prinzipien verantworten.
• Tech-Evaluierung: externe Lösungen auf Machbarkeit und Integrationsfähigkeit prüfen.

Kenntnisse

Python

LLM-Expertise

Statistik

DevOps

Ausbildung

Master in Informatik/Data Science

Tools

Azure AI Services

Databricks

Vektordatenbanken

Jobbeschreibung

Tempobrain AG in Zürich sucht eine/n AI Software Engineer, der/ die intelligente Anwendungen entwickelt, von der Machbarkeit bis zum Live-Betrieb begleitet und autonome Agenten realisiert. Sie arbeiten an smarten Datenretrieval-Services, KI-gestützten Prozessen und einer modernen Kundenberatung.

Sie bringen ein Masterstudium in Informatik/Data Science mit und verfügen über LLM-Erfahrung, RAG-Architekturen und Statistik-Kenntnisse.