AI Engineer: Produktionstaugliche KI-Lösungen & LLM-Workflows

Navique

Zürich

Vor Ort

CHF 120.000 - 170.000

Vollzeit

vor 43 Stunden

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Zusammenfassung

Navique in Zürich sucht erfahrenen AI Engineer, der kundennahe AI-Lösungen entwickelt, LLMs in Geschäftsprozesse integriert und robuste AI-Systeme betreibt.

Sie arbeiten an RAG-Architekturen, Datenquellen und Business-System-Integrationen, setzen Guardrails und Observability um und gestalten Technologiestandards. Bereitschaft vor Ort beim Kunden ist gewünscht.

Sie arbeiten im interdisziplinären Team, profitieren von modernen Technologien und tragen zur digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Qualifikationen

Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, Software Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle mit Fokus auf AI- oder Automationslösungen.
Erfahrung mit OpenAI, Anthropic Claude, Azure OpenAI oder vergleichbaren Large Language Models
Erfahrung mit RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, Agentic AI oder Workflow Automation
Gute Kenntnisse in REST APIs, OAuth, Webhooks, JSON und der Integration von Business-Systemen
Erfahrung mit Datenbanken und Such-/Vektor-Technologien, z. B. PostgreSQL, Supabase, Qdrant, Pinecone, Weaviate oder vergleichbaren Lösungen
Verständnis für Cloud-Technologien und moderne Betriebsumgebungen, idealerweise Azure, AWS, GCP, Docker oder Kubernetes
Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und eine schnelle Auffassungsgabe
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
Bereitschaft, vor Ort beim Kunden zu arbeiten
Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Französisch von Vorteil
Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung in der Beratung und im Umgang mit Kundenprojekten
Erfahrung mit n8n, MCP (Model Context Protocol), LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen oder vergleichbaren Frameworks
Erfahrung mit AI Evaluation, Guardrails, Responsible AI, Security, Datenschutz oder regulatorischen Anforderungen
Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code, Testing-Strategien und Engineering Standards für produktive AI-Systeme
Erfahrung mit Architekturentscheidungen, technischer Leadership, Mentoring oder dem Aufbau wiederverwendbarer Komponenten
Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance oder der Entwicklung moderner Datenplattformen

Aufgaben

Du bist für das Design, die Implementierung und Optimierung von AI-Lösungen, LLM-basierten Anwendungen und agentischen Systemen zuständig
Du entwickelst RAG-Architekturen auf Basis von Unternehmenswissen und integrierst Datenquellen, APIs sowie Business-Systeme in robuste AI-Workflows
Du verantwortest die technische Qualität durch Testing, Evaluation, Guardrails, Monitoring, Logging und Observability für AI-Systeme
Du arbeitest eng mit unseren Kunden hinsichtlich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign und technischer Umsetzung zusammen
Du kommunizierst technische Risiken, Herausforderungen und Lösungsansätze klar gegenüber Stakeholdern
Du schulst und befähigst Kunden-Teams zur effektiven Nutzung der entwickelten AI-Lösungen
Du stellst eine umfassende Dokumentation und den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicher
Du leistest einen wertvollen Beitrag zur Weiterentwicklung unserer internen AI-Frameworks, Projektstandards und Best Practices

Kenntnisse

AI-Engineering

Software-Architektur

OpenAI/LLM

RAG-Architekturen

API-Integration

Cloud-Computing

Monitoring/Observability

Kundenorientierung

Mentoring/Leadership

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science

Tools

n8n

LangGraph

LangChain

CrewAI

AutoGen

CI/CD

Jobbeschreibung