AI Engineer C5I

Marco Fuhrer – Management Consultants; Verwaltungsregion Oberland; On-site; CHF 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

Marco Fuhrer – Management Consultants sucht eine/n Dateningenieur/in zur Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen für AI-Anwendungen. Sie arbeiten an Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten, entwickeln Storage- und Integrationslösungen sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung.

Sie setzen AI/ML-Methoden zur Datenanalyse ein und integrieren Daten- und ML-Lösungen in bestehende Systeme über APIs und Services.

Qualifications

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung bzw. vergleichbare praktische Erfahrung.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken.
• Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere Datenmodellierung, -integration, -pipelines und Storage-Technologien.
• Solides Verständnis von Kubernetes‑basierten Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetApp.
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil.

Responsibilities

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenbanken und skalierbaren Datenarchitekturen für AI-Anwendungen.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Entwicklung von Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung.
• Aufbereitung und Bereitstellung von Daten als Grundlage für AI-Anwendungen.
• Anwendung von AI-/Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse und Entwicklung datenbasierter Lösungen.
• Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services.
• Mitarbeit an Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.

Skills

Data Engineering

Data modeling

Data integration

Data pipelines

Storage technologies

Relational databases

Object stores

Vector databases

Kubernetes

NetApp

German language

English (B2)

Education

Informatik, Data Science oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

Kubernetes

NetApp

Job description

Aufgaben Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenbanken und skalierbaren Datenarchitekturen für AI-AnwendungenAufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte DatenEntwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-VerarbeitungAufbereitung und Bereitstellung von Daten als Grundlage für AI-AnwendungenAnwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Datenanalyse und Entwicklung datenbasierter LösungenIntegration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und ServicesMitarbeit bei Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten

Anforderungen Abgeschlossene Ausbildung Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung respektive Quereinsteiger/in mit gleichwertiger praktischer ErfahrungMehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener LösungenFundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und VektordatenbankenSehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenpipelines und Storage-TechnologienSolides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetAppSelbstständige, analytische und lösungsorientierte ArbeitsweiseFliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von VorteilMilitärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil

Sprachen Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil