Remote Data Engineer for AI & Data Platforms

ERNI; Basel; Hybrid; CHF 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote-Arbeit EU

Flexible Arbeitszeiten

Team-Events

Pensionskassenbeteiligung

Job summary

ERNI sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf AI‑gestützte Analytik und Datenplattformen. Sie entwickeln Datenpipelines, integrieren strukturierte und unstrukturierte Datenquellen und arbeiten eng mit AI/ML-Teams, Software-Entwicklung und Kunden zusammen.

Sie gestalten Data Products, Feature-Pipelines und Wissensbasen für Machine Learning, Retrieval und generative AI, sichern Datenqualität, Datenschutz und Governance und unterstützen bei Workshops sowie Pre-Sales-Aktivitäten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder Analytics Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Data-Pipelines
• Vertraut mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, Data Warehouses und Lakehouses
• Kenntnisse zu AI/ML-Techniken, LLMs, Embeddings, Vector Search und Retrieval-Augmented Generation

Responsibilities

• Entwurf & Implementierung robuster Datenaufnahme-, Transformations- und Bereitstellungspipelines für AI, Analytics und automatisierte Prozesse
• Integration strukturierter/unstrukturierter Datenquellen (Datenbanken, APIs, Dokumente, Event Streams)
• Entwicklung von Data Products, Datensätzen, Feature Pipelines und Retrieval-fähigen Wissensbasen
• Sicherstellung von Datenqualität, Observability, Monitoring und nachvollziehbaren Prozessen
• Unterstützung bei Pre-Sales, Kundenworkshops und Portfolio-Weiterentwicklung
• Zusammenarbeit mit AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants

Skills

Python

SQL

Data Engineering

Data Architecture

AI/ML

LLMs

Embeddings

Vector Search

RAG

Data Pipelines

Education

Informatikstudium

Tools

APIs

Event Streams

Cloud Storage

Job description

ERNI sucht eine/n Data Engineer mit Fokus auf AI‑gestützte Analytik und Datenplattformen. Sie entwickeln Datenpipelines, integrieren strukturierte und unstrukturierte Datenquellen und arbeiten eng mit AI/ML-Teams, Software-Entwicklung und Kunden zusammen.

Sie gestalten Data Products, Feature-Pipelines und Wissensbasen für Machine Learning, Retrieval und generative AI, sichern Datenqualität, Datenschutz und Governance und unterstützen bei Workshops sowie Pre-Sales-Aktivitäten.