AI Consultant (Google Cloud Plattform)

PROSTAFF; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

PROSTAFF sucht einen erfahrenen AI Engineer / Conversational AI Consultant zur Weiterentwicklung eines LLM-basierten Multi-Agent-Chatbots im Vorsorgebereich. Die Rolle umfasst die Weiterentwicklung eines Prototyps, die Integration von Dokumenten-APIs, die Umsetzung komplexer Geschäftslogik und die Entwicklung eines Portal Referral Agent.

Sie arbeiten eng mit Business- und IT-Teams zusammen, nutzen GCP-BigQuery/SQ L, Python und REST-APIs, und berücksichtigen Portal-HTML-Kontexte.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer oder Conversational AI Developer mit LLM-basierten Chatbots, idealerweise auch mit Multi-Agent-Systemen.
• Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery, sowie SQL.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung in PDF und HTML sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Vorteil.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und enge Zusammenarbeit mit Business und IT.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens Niveau B2; gute Englischkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Agenten für den Abruf nutzerspezifischer Dokumente.
• Integration einer Dokumenten-API bzw. eines ECM-Systems sowie Einbindung individueller Links zu Reglementen, Vorsorgeplänen und pensionskassenspezifischen Seiten.
• Umsetzung der Geschäftslogik anhand der fachlichen Dokumentation.
• Entwicklung eines Portal Referral Agent, der Nutzerinnen und Nutzer gezielt zu passenden Funktionen und Inhalten im Vorsorgeportal führt.
• Bei Bedarf Verarbeitung von Portal-HTML unter Berücksichtigung des individuellen Nutzerkontexts.
• Orchestrierung der Agenten mit Google ADK sowie Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logik.
• Ausbau der Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen.
• Analyse und Evaluation von Konversationen und Ergebnissen mithilfe von BigQuery und SQL.
• Optional: Entwicklung weiterer Agenten für allgemeine Fragen zum Schweizer Vorsorgesystem sowie zu konkreten Pensionskassen.

Kenntnisse

AI Engineer

Conversational AI

Python

REST APIs

BigQuery

SQL

GCP

German B2

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

PDF/HTML processing

RAG

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen AI Engineer / Conversational AI Consultant zur Weiterentwicklung eines LLM-basierten Multi-Agent-Chatbots im Vorsorgebereich. Die Lösung basiert auf dem Google Agent Development Kit (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP).

• Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Agenten für den Abruf nutzerspezifischer Dokumente.
• Integration einer Dokumenten-API bzw. eines ECM-Systems sowie Einbindung individueller Links zu Reglementen, Vorsorgeplänen und pensionskassenspezifischen Seiten.
• Umsetzung der Geschäftslogik anhand der fachlichen Dokumentation.
• Entwicklung eines Portal Referral Agent, der Nutzerinnen und Nutzer gezielt zu passenden Funktionen und Inhalten im Vorsorgeportal führt.
• Bei Bedarf Verarbeitung von Portal-HTML unter Berücksichtigung des individuellen Nutzerkontexts.
• Orchestrierung der Agenten mit Google ADK sowie Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logik.
• Ausbau der Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen.
• Analyse und Evaluation von Konversationen und Ergebnissen mithilfe von BigQuery und SQL.
• Optional: Entwicklung weiterer Agenten für allgemeine Fragen zum Schweizer Vorsorgesystem sowie zu konkreten Pensionskassen.

• Erfahrung als AI Engineer oder Conversational AI Developer mit LLM-basierten Chatbots, idealerweise auch mit Multi-Agent-Systemen.
• Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery, sowie SQL.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung in PDF und HTML sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Vorteil.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit mit Business und IT.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens Niveau B2; gute Englischkenntnisse von Vorteil.