AI Consultant (Gogle Cloud Plattform)

PROSTAFF; Zürich; Vor Ort; CHF 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

PROSTAFF sucht einen erfahrenen AI Engineer/Conversational AI Consultant zur Weiterentwicklung eines LLM-basierten Multi-Agent-Chatbots im Vorsorgebereich. Die Lösung nutzt Google ADK und GCP.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Produktion eines Agenten-Prototyps, die Integration von Dokumenten-APIs, die Umsetzung der Geschäftslogik und die Optimierung der Routing-Logik. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Erfahrung als AI Engineer oder Conversational AI Developer mit LLM-basierten Chatbots, idealerweise auch mit Multi-Agent-Systemen.
• Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery, sowie SQL.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung in PDF und HTML sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Vorteil.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit mit Business und IT.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens Niveau B2; gute Englischkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Agenten für den Abruf nutzerspezifischer Dokumente.
• Integration einer Dokumenten-API bzw. eines ECM-Systems sowie Einbindung individueller Links zu Reglementen, Vorsorgeplänen und pensionskassenspezifischen Seiten.
• Umsetzung der Geschäftslogik anhand der fachlichen Dokumentation.
• Entwicklung eines Portal Referral Agent, der Nutzerinnen und Nutzer gezielt zu passenden Funktionen und Inhalten im Vorsorgeportal führt.
• Bei Bedarf Verarbeitung von Portal-HTML unter Berücksichtigung des individuellen Nutzerkontexts.
• Orchestrierung der Agenten mit Google ADK sowie Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logik.
• Ausbau der Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen.
• Analyse und Evaluation von Konversationen und Ergebnissen mithilfe von BigQuery und SQL.
• Optional: Entwicklung weiterer Agenten für allgemeine Fragen zum Schweizer Vorsorgesystem sowie zu konkreten Pensionskassen.

Kenntnisse

AI Engineer

Conversational AI

Multi-Agent Systems

Python

REST APIs

Google Cloud Platform

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

SQL

REST APIs

Jobbeschreibung

Für unserem Kunden suchen wir einen erfahrenen AI Engineer / Conversational AI Consultant zur Weiterentwicklung eines LLM-basierten Multi-Agent-Chatbots im Vorsorgebereich. Die Lösung basiert auf dem Google Agent Development Kit (ADK) und der Google Cloud Platform (GCP).

• Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Agenten für den Abruf nutzerspezifischer Dokumente.
• Integration einer Dokumenten-API bzw. eines ECM-Systems sowie Einbindung individueller Links zu Reglementen, Vorsorgeplänen und pensionskassenspezifischen Seiten.
• Umsetzung der Geschäftslogik anhand der fachlichen Dokumentation.
• Entwicklung eines Portal Referral Agent, der Nutzerinnen und Nutzer gezielt zu passenden Funktionen und Inhalten im Vorsorgeportal führt.
• Bei Bedarf Verarbeitung von Portal-HTML unter Berücksichtigung des individuellen Nutzerkontexts.
• Orchestrierung der Agenten mit Google ADK sowie Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logik.
• Ausbau der Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen.
• Analyse und Evaluation von Konversationen und Ergebnissen mithilfe von BigQuery und SQL.
• Optional: Entwicklung weiterer Agenten für allgemeine Fragen zum Schweizer Vorsorgesystem sowie zu konkreten Pensionskassen.

Anforderung:

• Erfahrung als AI Engineer oder Conversational AI Developer mit LLM-basierten Chatbots, idealerweise auch mit Multi-Agent-Systemen.
• Gute Kenntnisse der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery, sowie SQL.
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit REST-APIs.
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitung in PDF und HTML sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Vorteil.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an der engen Zusammenarbeit mit Business und IT.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, mindestens Niveau B2; gute Englischkenntnisse von Vorteil.