Python jobs in Canada

Aperçu

Chez KPMG, vous ferez partie d’une équipe diversifiée et dévouée de professionnels de la résolution de problèmes ayant un objectif commun transformer les données en possibilités pour les clients et communautés du monde entier.

Ce que vous ferez

1. Diriger l’élaboration et la maintenance d’outils de visualisation à l’aide de la pile technologique de Microsoft en faisant preuve d’une solide compréhension des pratiques de développement.
2. Collaborer à des projets novateurs pour concevoir et mettre en œuvre des outils de visualisation avancés, des tableaux de bord et des démonstrations de faisabilité qui tirent parti des plateformes de diffusion de données comme Event Hubs, Kafka, Data Bricks et Azure Data Synapse.
3. Détenir une solide expertise dans l’analyse, la conception et la mise en œuvre d’applications de visualisation et de production de rapports, en particulier à l’aide de Power BI et de Tableau, tout en sachant intégrer des données provenant de sources non traditionnelles.
4. Capacité à rassembler et à définir les exigences de création de rapports et de tableaux de bord web qui répondent aux besoins des utilisateurs, en assurant l’intégration des plateformes de diffusion de données modernes plutôt que des bases de données SQL traditionnelles.
5. Superviser l’exécution de plusieurs projets en veillant à ce que la documentation soit complète et en effectuant les tests appropriés tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
6. Élaborer et tenir à jour des codebases exhaustifs, la documentation technique et les dossiers connexes pour soutenir les efforts de développement continus, en mettant l’accent sur l’intégration des données modernes.
7. Créer des plans de projet efficaces et estimer avec précision les travaux à effectuer pour un large éventail de projets de visualisation, en tenant compte des différents niveaux de complexité et de l’intégration d’outils de données modernes.
8. Fournir du soutien technique pour les outils de visualisation aux différentes fonctions du cabinet; gérer et résoudre les problèmes complexes à mesure qu’ils surviennent, en particulier ceux liés aux flux de données modernes.
9. Transposer les demandes des fonctions du cabinet en tableaux de bord intuitifs, en s’assurant de comprendre clairement façon dont les besoins des clients peuvent être satisfaits grâce à une visualisation efficace des données provenant de sources modernes.
10. Procéder à des analyses stratégiques des données afin de dégager des perspectives et de tirer des conclusions, formuler des recommandations éclairées et élaborer des visualisations qui communiquent efficacement les résultats des analyses complexes découlant des flux de données modernes.
11. Organiser et animer des séances d’examen des données avec les parties prenantes, en veillant à ce que tous les détails des processus soient saisis et validés avec exactitude par les experts techniques du cabinet.
12. Soutenir les développeurs en automatisation en clarifiant les exigences et en participant à la création des environnements et des contrôles d’accès requis, en particulier dans le contexte d’outils de données modernes.
13. Participer aux activités préalables et postérieures au déploiement (tests d’acceptation par l’utilisateur, réunions d’aide à la décision, demandes de soutien intensif, etc.) afin d’assurer la conformité aux pratiques de développement modernes.
14. Aider à résoudre les problèmes opérationnels (dépannage en matière de soutien à la production, documentation des demandes de changement, etc.) en mettant l’accent sur les outils modernes d’intégration et de visualisation des données.

Ce que vous apportez au rôle

1. Direction technique - Capacité éprouvée à diriger des équipes pour le développement et la mise en œuvre d’outils de visualisation avancés, en favorisant une culture d’innovation et de collaboration.
2. Sens poussé de l’analyse et fortes aptitudes en résolution de problèmes - Grande capacité à analyser des ensembles de données complexes et à en tirer des renseignements utiles, en mettant l’accent sur la prise de décisions stratégiques.
3. Approche créative et bonne esthétique de conception - Capacité à concevoir des tableaux de bord et des rapports intuitifs et visuellement attrayants, qui améliorent l’expérience utilisateur et communiquent efficacement les renseignements sur les données.
4. Compétences exceptionnelles en documentation - Maîtriser la création d’une documentation claire et concise, y compris des spécifications et des diagrammes de processus opérationnels qui facilitent la compréhension et la mise en œuvre.
5. Recherche de consensus - Solides compétences en relations interpersonnelles pour mobiliser diverses parties prenantes, assurer l’harmonisation et offrir des solutions qui répondent aux besoins collectifs.
6. Méthodologie agile et cycle de vie du développement logiciel - Compréhension approfondie des méthodes agiles et du cycle de vie du développement logiciel, permettant une gestion de projet et une prestation efficaces.
7. Connaissance approfondie des outils de visualisation - De 7 à 10 années d’expérience pratique avec les principaux outils de visualisation, notamment Microsoft Power BI et Tableau, et d’autres plateformes de visualisation de données modernes.
8. Gestion infonuagique - Solide expérience de travail avec des solutions infonuagiques comme Azure Synapse, Databricks, CosmosDB, AWS, GCP et Kubernetes, et capacité à assurer une intégration et une gestion efficaces des données.
9. Connaissance des outils d’intégration de données - Connaissance d’Azure Data Factory, de Power BI Dataflows et de Power Query afin d’assurer une transformation et une intégration transparentes des données.
10. Solides compétences en programmation et en requêtes - Maîtrise de langages de programmation tels que JavaScript, HTML et Python, ainsi que des langages de requêtes comme SQL, DAX, T-SQL, GraphQL, PromQL et KQL, et capacité à formuler des requêtes complexes et d’optimiser les processus de récupération de données.
11. Expertise en validation des données - Expérience en matière de processus de validation des données, y compris la création de plans et de cas d’essai, et exécution de cycles d’essai pour assurer l’exactitude et la fiabilité des données.
12. Expérience en matière d’outils de collaboration - Maîtrise d’outils comme Azure DevOps, SharePoint, Office 365 et Microsoft Teams pour faciliter la gestion de projets et la collaboration en équipe.
13. Compréhension des technologies en libre accès - Connaissance des outils et des cadres à code source ouvert, comme Apache Kafka et Apache Spark, pour tirer parti des capacités modernes de traitement des données.
14. Capacité à s’adapter aux tendances du secteur - Compréhension approfondie des tendances émergentes en visualisation de données et en analyse de données afin d’assurer l’harmonisation avec les pratiques exemplaires sectorielles et la pérennité des solutions.

Ce poste nécessite une maîtrise de l'anglais écrit et oral. Le candidat retenu pourra être amené à soutenir ou à collaborer avec des collègues ou des parties prenantes anglophones lorsqu'il travaille chez KPMG.

Échelle salariale - Colombie-Britannique

L’échelle salariale de base prévue pour ce poste est de 86,000$ à 128,500$ et des primes pourraient s’y ajouter. La rémunération d’un candidat ou d’une candidate est établie en fonction de son emplacement, de ses connaissances, de ses compétences et de ses aptitudes. En plus de la rémunération, KPMG offre un programme d’avantages complet et concurrentiel.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même.

Nos valeurs, la façon KPMG

Intégrité, nous faisons ce qui est juste | Excellence, nous ne cessons jamais d’apprendre et de nous améliorer | Courage, nous pensons et agissons avec audace | Ensemble, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences | Pour le mieux, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l’égalité d’accès à l’emploi et s’engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement

Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d’être soi-même et d’exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d’adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d’adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d’adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d’aide, communiquez avec l’équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au 1-888-466-4778.