Senior Data Analyst, Data Analytics

Autodesk, Inc.; Toronto; Hybrid; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante recherche un analyste de données senior pour rejoindre son équipe dynamique. Ce rôle clé vous permettra de transformer des données complexes en informations exploitables, influençant ainsi les décisions stratégiques de l'organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes pour fournir des analyses approfondies et des visualisations percutantes. Si vous êtes passionné par l'analyse des données et souhaitez jouer un rôle essentiel dans la prise de décision éclairée, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une entreprise qui valorise l'innovation et la collaboration, et contribuez à façonner l'avenir avec des analyses de pointe.

Benefits

Primes annuelles

Actions de l'entreprise

Avantages sociaux complets

Flexibilité de travail

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en analyse de données dans un environnement technologique.
• Compétences solides en interrogation de données avec SQL et langages de programmation.

Responsibilities

• Collaborer avec les équipes pour identifier des opportunités d'analyse des données.
• Créer des visualisations de données claires pour communiquer les résultats.

Skills

Analyse de données

SQL

Python

R

Visualisation de données

Statistiques

Résolution de problèmes

Education

Baccalauréat en science des données

Baccalauréat en statistiques

Baccalauréat en mathématiques

Tools

Power BI

Looker

Airflow

dbt

Snowflake

Job description

24WD83896, Analyste de données senior, Analyse de données

Aperçu du poste

Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, optimisant l'activité, le produit et le coût de notre plateforme. Les cinq prochaines années transformeront notre façon de travailler, avec une explosion du volume de données et une mise à l'échelle de l'IA/ML pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients. Nous recherchons un analyste de données senior pour rejoindre l'organisation Platform Strategy and Emerging Technologies d'Autodesk dans ce voyage de transformation et pour favoriser la prise de décision éclairée par les données grâce à des analyses de données et des perspectives avancées.

Vous êtes passionné par la production d'informations proactives et le partenariat avec les parties prenantes pour générer des analyses qui influencent les décisions relatives à la feuille de route des produits. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'autonomisation des équipes de produits en faisant émerger des données précieuses sur l'utilisation des clients et des produits et en agissant en tant que partenaire de réflexion, en les guidant dans la transformation des idées en actions stratégiques. Votre expertise dans la découverte des tendances et la traduction de grands flux de données en informations claires et exploitables fera avancer les initiatives stratégiques de la plateforme et améliorera la prise de décision dans l'ensemble de notre organisation.

Ce poste sera basé à Toronto, ON, Canada ou à Montréal, Canada dans une capacité hybride/à distance. Ce poste est placé sous la responsabilité du directeur principal de l'analyse.

Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'habiliter les équipes et d'influencer l'organisation avec des connaissances qui mènent au succès, ce poste est pour vous !

Responsabilités

1. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles pour identifier, définir et traiter les problèmes et les opportunités de l'entreprise par le biais de l'analyse des données. Utiliser vos compétences analytiques pour obtenir des informations exploitables à partir d'ensembles de données vastes et complexes.
2. Contrôler et suivre les indicateurs de performance clés (KPI), les objectifs et les résultats clés (OKR) dans le cadre des initiatives de la plateforme, en fournissant des mises à jour et des informations régulières aux principales parties prenantes et en garantissant la visibilité des informations fondées sur les données qui soutiennent les objectifs de l'organisation.
3. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour comprendre leurs besoins en matière de données, fournir un soutien analytique et communiquer les résultats de manière claire et concise à des publics techniques et non techniques.
4. Créer des visualisations de données claires et percutantes à l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires, afin de communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes de l'organisation.
5. Rechercher de manière proactive des données pour soutenir les initiatives de la plateforme PSET, en se concentrant sur la performance, l'engagement des utilisateurs et l'impact global sur l'entreprise.
6. Développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés et des analyses statistiques pour prévoir les tendances, prédire les résultats et optimiser les processus de prise de décision dans le cadre des initiatives de la plateforme.
7. Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données en suivant les meilleures pratiques en matière de collecte, de nettoyage et d'analyse des données, ce qui permet d'obtenir des informations de grande qualité. Identifier et résoudre les divergences de données si nécessaire.
8. Plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de grandes données, la veille stratégique ou un domaine connexe, de préférence dans un environnement technologique ou SaaS.
9. Baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe.
10. Solides compétences en matière d'interrogation et de manipulation de données avec SQL, et maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse et la modélisation des données.
11. Expérience des outils ELT pour entrepôts de données (Airflow, dbt, Snowflake).
12. Expérience des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires, avec la capacité de créer des tableaux de bord clairs, attrayants et percutants. Familiarité avec AWS, Azure ou des plateformes cloud similaires.
13. Aptitudes avérées à l'analyse et à la résolution de problèmes, avec la capacité de travailler de manière autonome sur des ensembles de données complexes et d'en tirer des enseignements exploitables.
14. Connaissance des techniques statistiques et des méthodologies de modélisation pour obtenir des informations approfondies sur les données et soutenir l'analyse prédictive.
15. Forte capacité à communiquer de manière claire et accessible des données complexes et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
16. Esprit d'équipe efficace avec une forte capacité à travailler avec plusieurs fonctions, à s'engager avec diverses parties prenantes et à fournir un soutien basé sur les données pour les initiatives stratégiques.

Qualifications souhaitées

1. Expérience préalable au sein d'une entreprise SaaS ou d'une organisation d'ingénierie de plateforme.
2. Une bonne connaissance du portefeuille de produits Autodesk et de ses applications dans divers secteurs d'activité est un atout.
3. Maîtrise dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe.

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