Senior analyst, loss forecasting & production

BMO Financial Group; Toronto; On-site; CAD 81,000 - 152,000; Full time

Job summary

Une entreprise avant-gardiste recherche un analyste de données talentueux pour explorer et analyser des ensembles de données complexes. Ce rôle clé implique l'utilisation d'algorithmes avancés et de techniques d'apprentissage machine pour fournir des recommandations stratégiques aux dirigeants. Vous aurez l'opportunité de collaborer avec des équipes diverses pour créer des solutions innovantes qui améliorent la prise de décision et l'expérience client. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et souhaitez avoir un impact significatif, cette position est faite pour vous.

Benefits

Assurance santé

Remboursement de scolarité

Primes

Avantages sociaux

Qualifications

• 5 à 7 ans d'expérience pertinente avec un diplôme postsecondaire.
• Compétences avancées en mégadonnées et visualisation de données.

Responsibilities

• Analyser et rapporter les résultats de l'évaluation IFRS-9.
• Développer des modèles prédictifs et des systèmes de prévision.

Skills

Mathématiques

Statistiques

Apprentissage profond

Apprentissage machine

Visualisation de données

Résolution de problèmes

Communication

Collaboration

Education

Diplôme postsecondaire dans un domaine connexe

Tools

Technologies analytiques avancées

Mégadonnées

Algorithmes d'apprentissage machine

Job description

Date limite pour présenter sa candidature :

05/20/2025

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Analyses des données et communication de l'information

Provides monitoring, analysis and reporting of the Bank’s IFRS-9 Performing Allowance assessment. Manages quarterly extraction of portfolio data and expected loss (EL) results from quantitative models; analyzes monthly/quarterly changes at a granular level. Provides insights and recommendations to executives on the appropriate level of allowance to record in the Bank’s financial statements. Creates and maintains policies, standards, methodologies, documentation, and controls to ensure transparency, accuracy, and consistency in the allowance assessment. Manages stakeholder relationships including Lines of Business, Group Finance, Risk Reporting, Model Risk & Vetting, Basel Group, and Stress Testing.

Utilise des algorithmes et des technologies analytiques avancés (ex. apprentissage machine, apprentissage profond, intelligence artificielle) pour explorer et analyser de grands ensembles de données structurées et non structurées afin d’obtenir des renseignements. Conçoit et construit de nouveaux processus de modélisation des données. Élaborer des modèles prédictifs et exploiter la technologie des mégadonnées pour concevoir des solutions éclairant la prise de décision, améliorant l’expérience client et stimulant la productivité. Collabore avec d’autres professionnels et équipes pour optimiser, affiner et faire évoluer l’analyse vers des solutions avancées.

• Jouer un rôle actif dans la visualisation des données et le développement de stratégies innovantes pour comprendre les tendances des consommateurs et résoudre des problèmes d’affaires.
• Utiliser l’exploration et l’extraction de données pour évaluer la faisabilité de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage machine afin d’améliorer le traitement et l’utilisation des données.
• Réaliser des analyses à grande échelle pour découvrir habitudes et tendances en combinant différents modules et algorithmes.
• Fournir des recommandations stratégiques aux leaders opérationnels pour maintenir la compétitivité.
• Développer des systèmes de prévision et des algorithmes d’apprentissage machine, explorer d’autres technologies pour créer des solutions innovantes pour les parties prenantes.
• Collaborer avec l’équipe Produits et partenaires pour comprendre et soutenir la prise de décision basée sur les données, la planification et la feuille de route.
• Se concentrer principalement sur un secteur ou groupe au sein de BMO, avec une orientation plus large si nécessaire.
• Offrir des conseils, une assistance analytique et un soutien technique spécialisés.
• Faire preuve de jugement pour identifier, analyser et résoudre des problèmes en respectant les limites établies.
• Travailler de façon autonome et gérer des situations non routinières.

Qualifications :

• Généralement 5 à 7 ans d’expérience pertinente avec un diplôme postsecondaire dans un domaine connexe ou une combinaison équivalente de scolarité et d’expérience.
• Compétences intermédiaires : mathématiques, statistiques, recherche opérationnelle, apprentissage profond, apprentissage machine, éthique, pensée créative et critique.
• Compétences avancées : mégadonnées, visualisation de données, programmation, préparation et prétraitement des données, raisonnement créatif, communication, collaboration, analyse, résolution de problèmes, influence et prise de décision basée sur les données. Connaissances approfondies techniques par éducation ou expérience.

Salaire :

$81,600.00 - $151,200.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération chez BMO Groupe financier. Les salaires varient selon localisation, compétences, expérience, études, et peuvent inclure des commissions. La rémunération totale peut comprendre primes, avantages sociaux, assurance santé, remboursement de scolarité, etc. Plus d’informations : https://jobs.bmo.com/ca/fr/Rémunération-globale

À propos de nous :

Chez BMO, notre raison d’être est d’avoir le cran de faire une différence durable dans la vie de nos clients, collectivités et employés. Nous valorisons la diversité, l’innovation et la croissance, en offrant un environnement inclusif où chacun peut progresser, apprendre et réussir. Pour plus d’informations, visitez : https://jobs.bmo.com/ca/fr