Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist

Thales Canada; Montreal; On-site; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Soins de santé

Régime d'assurance voyage

REER / RRSP

Congés payés

Job summary

Thales Canada recrute un scientifique en recherche et technologie spécialisé en IA de frontière et vision par ordinateur à Montréal. Le poste vise à découvrir, développer et intégrer des méthodologies innovantes et à prototyper des démonstrateurs illustrant leur potentiel commercial.

Le candidat idéal possède une forte culture scientifique et des compétences pratiques en outils ML/vision par ordinateur, avec capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non

Qualifications

• Doctorat ou maîtrise en informatique ou génie électrique avec focus vision par ordinateur et IA.
• Maîtrise des concepts d'apprentissage automatique et apprentissage profond.

Responsibilities

• Mener des recherches en vision par ordinateur et IA pour développer des prototypes et démonstrateurs.
• Concevoir et évaluer des modèles fondation et de perception multimodale.
• Déployer des méthodes d'apprentissage efficaces et travailler sur la détection, segmentation et compréhension de scènes.
• Publier les résultats dans des conférences et revues et déposer des brevets d'innovation.
• Collaborer avec des équipes d'ingénierie et des partenaires industriels pour transférer les avancées en production.

Skills

Vision par ordinateur

IA / apprentissage profond

Communication efficace

Gestion de projets

Publication scientifique

Education

Doctorat ou maîtrise en informatique

Tools

Python

C++

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

ML Ops

Job description

Un scientifique en recherche et technologie (R&T) spécialisé dans l'IA de frontière et la vision par ordinateur est chargé de découvrir, de développer et d'intégrer des méthodologies innovantes pour relever des défis complexes dans ces domaines et de traduire les concepts connexes en solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à la recherche dans les domaines vision par ordinateur et IA pour la vision par ordinateur. Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu’à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilisés clés du Scientifique en Recherche en IA/Vision par Ordinateur:

• Effectuer des recherches en vision par ordinateur, avec un focus sur les modèles de fondation vision-langage (VLMs, Ve-LLMs et modèles de fondation visuels), le traitement d’images et de vidéos, les algorithmes d’apprentissage efficaces et sans entraînement, ainsi que les modèles de vision par ordinateur optimisés pour le déploiement en périphérie.
• Concevoir, adapter et évaluer des modèles de fondation, des modèles vision-langage et des modèles de perception multimodale pour des cas d’usage réels.
• Développer des méthodes pour la détection d’objets, la segmentation, le raisonnement visuel, le suivi d’objets et la compréhension de scènes.
• Mener des travaux de recherche de pointe sur les méthodes d’apprentissage frugales afin d’adapter des modèles à grande échelle au moyen du fine-tuning, de l’apprentissage few-shot, de l’apprentissage zero-shot, du prompt tuning, de LoRA ou d’autres techniques efficaces en paramètres.
• Établir des protocoles d’évaluation rigoureux pour mesurer la précision, la robustesse, l’incertitude, les biais, l’explicabilité et la généralisation.
• Transformer les avancées de l’état de l’art en prototypes, démonstrateurs et composants IA déployables.
• Collaborer avec des équipes d’ingénierie multidisciplinaires afin de convertir les percées de recherche en prototypes déployables et en systèmes prêts pour la production.
• Travailler sur des problématiques de portée variée afin de soutenir le déploiement de modèles d’IA fiables, de confiance et certifiables dans des systèmes critiques.
• Publier les résultats de recherche dans des conférences et revues pertinentes ou de premier plan en IA et en vision par ordinateur, et contribuer au dépôt de brevets d’innovation.
• Faire preuve d’excellentes compétences en communication auprès de parties prenantes techniques et non techniques.
• Démontrer un bon jugement dans la sélection des méthodes et techniques permettant d’obtenir de meilleures solutions.
• Développer d’excellentes compétences de collaboration avec des organisations académiques ou de recherche, par exemple le CRSNG, MITACS, etc., ainsi qu’avec des partenaires industriels.
• Proposer, recueillir et synthétiser les exigences système auprès des parties prenantes, et contribuer à l’élaboration de feuilles de route efficaces en recherche et innovation.

Exigences minimales

• Doctorat ou maîtrise recherche en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe, avec un accent sur la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique/approfondi et les modèles d’IA avances.
• Solides connaissances théoriques et compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage supervisé/non supervisé, de l'apprentissage auto-supervisé, de l'apprentissage frugale.
• Démontrer une expérience dans le développement et le déploiement d'algorithmes de vision par ordinateur dans des environnements universitaires ou industriels.
• Solide compréhension des diverses modalités de détection d'images, notamment l'imagerie RVB, RADAR, infrarouge, LIDAR, hyperspectrale, multispectrale, RVB-D, thermique, ultrasonique, sonar et à lumière structurée.
• Solide connaissance des architectures d'apprentissage profond pour la vision par ordinateur, telles que les CNN, les transformateurs, les modèles de fondation récents et les techniques connexes utilisées dans la détection, la segmentation et la reconnaissance d'objets.
• Solide expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des données.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python et C++, et de l'utilisation de frameworks de ML tels que PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn et la bibliothèque OpenCV.
• Un historique de publications de recherche dans des conférences et journaux pertinents sur l’IA et la vision par ordinateur, tels que NeurIPs, ICCV, ECCV, CVPR, AAAI, PAMI.
• Esprit critique et capacité à communiquer des travaux scientifiques de manière claire et efficace.
• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à penser de manière créative et stratégique.
• Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe.
• Solides compétences en communication écrite et orale pour une collaboration et une diffusion efficace de la recherche.
• Maîtrise du français et de l'anglais (parlé et écrit).

Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français.

Qualifications souhaitables

• 2 à 5 ans d'expérience dans la recherche en robotique, en systèmes autonomes, ou dans des domaines similaires.
• Connaissance pratique des MLOps, du packaging logiciel, du développement de SDK/librairies, des processus de validation en ingénierie et du déploiement de solutions IA prêtes pour la production.
• Une expertise avérée dans le développement et la mise en œuvre d'algorithmes de détection et de segmentation pour les images radar.

Exigences particulières du poste

• Emploi du temps: horaire de travail régulier
• Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l’entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur
• Voyage : occasionnel, pour des essais sur le terrain, participer à des conférences et/ou à des meetings avec des collègues d’autres régions du monde (par exemple en Europe)

Thales propose un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge éligibles, notamment :

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.