Chercheur IA et Vision par Ordinateur — Prototypes

Thales Canada; Montreal (administrative region); On-site; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Soins de santé

Régime d'assurance voyage

REER / RRSP

Congés payés

Job summary

Thales Canada recrute un scientifique en recherche et technologie spécialisé en IA de frontière et vision par ordinateur à Montréal. Le poste vise à découvrir, développer et intégrer des méthodologies innovantes et à prototyper des démonstrateurs illustrant leur potentiel commercial.

Le candidat idéal possède une forte culture scientifique et des compétences pratiques en outils ML/vision par ordinateur, avec capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non

Qualifications

• Doctorat ou maîtrise en informatique ou génie électrique avec focus vision par ordinateur et IA.
• Maîtrise des concepts d'apprentissage automatique et apprentissage profond.

Responsibilities

• Mener des recherches en vision par ordinateur et IA pour développer des prototypes et démonstrateurs.
• Concevoir et évaluer des modèles fondation et de perception multimodale.
• Déployer des méthodes d'apprentissage efficaces et travailler sur la détection, segmentation et compréhension de scènes.
• Publier les résultats dans des conférences et revues et déposer des brevets d'innovation.
• Collaborer avec des équipes d'ingénierie et des partenaires industriels pour transférer les avancées en production.

Skills

Vision par ordinateur

IA / apprentissage profond

Communication efficace

Gestion de projets

Publication scientifique

Education

Doctorat ou maîtrise en informatique

Tools

Python

C++

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

ML Ops

Job description

Thales Canada recrute un scientifique en recherche et technologie spécialisé en IA de frontière et vision par ordinateur à Montréal. Le poste vise à découvrir, développer et intégrer des méthodologies innovantes et à prototyper des démonstrateurs illustrant leur potentiel commercial.

Le candidat idéal possède une forte culture scientifique et des compétences pratiques en outils ML/vision par ordinateur, avec capacité à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non