Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de[...]

Thales; Quebec; On-site; CAD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Extended Health

Dental

RRSP

Vacation & Sick Days

Job summary

Thales Canada is seeking an Applied AI Research Scientist to develop data-driven AI/ML models for mission-critical systems in aerospace, defense and security. The role emphasizes Generative AI, LLM workflows, and collaboration with a multi-disciplinary team across Thales’ Canadian and international activities.

The ideal candidate has MSc in a data science related field, solid Python/R skills, and experience with AI/ML, LLMs, and data visualization tools. Fluency in French is required.

Qualifications

• MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Proficiency in Python, R, or similar with data processing, cleaning, and analysis experience.
• Strong knowledge of ML algorithms including supervised/unsupervised, deep learning, anomaly detection and time series.
• Experience in training, testing and evaluating AI/ML models in various domains.
• Demonstrated work experience using Large Language Models (LLM).
• Experience with sparse/dense data representations and related strategies.
• Data visualization experience (Tableau/Power BI, matplotlib/seaborn).
• Strong math/statistics foundations and Linux experience.

Responsibilities

• Develop advanced data-driven models to improve safety, reliability and efficiency of mission-critical systems.
• Collaborate with engineers and domain experts to apply analytics and ML to defense/aerospace contexts.
• Prototype PoCs and mature them to demonstrators showing business potential.
• Communicate complex scientific work through presentations and reports.

Skills

Python

R

Machine learning

Data science

Linux

Data visualization

Communication

Team collaboration

Education

MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics

Fluency in French (spoken and written)

Tools

Tableau

Power BI

Kubernetes

Linux OS

Job description

Location: Quebec City, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatial, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données

Ville de Quebec, QC (Sur Site/Hybride) Temps plein

Quebec City, QC (On Site/Hybrid) Full-time

Position Summary/Résumé Du Poste

Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, defense and security, and digital identity and security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat. Thales’ Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical AI projects.

Essential Functions/Fonctions Essentielles

A Data Scientist is responsible for developing advanced data-driven models and analytics to enhance the safety, reliability, and efficiency of our mission-critical systems. The Data Scientist will support the design, testing, and operation of systems used in defense, aerospace, and other high-stakes environments. The Data Scientist will collaborate closely with engineers, software developers, and domain experts to leverage data analytics and machine learning techniques that comply with strict regulatory standards. The individual proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. They also need to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills in the development and training of AI and ML, with a focus in the development of solutions using Generative AI, whether deployed as Agentic AI or LLM workflows. The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and their ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. They will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.

Minimum Requirements/Exigences Minimales

• MSc in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Proficiency in programming languages such as Python, R, or similar, with experience in data processing, cleaning, and analysis.
• Solid understanding of machine learning algorithms, including supervised and unsupervised learning, deep learning, anomaly detection, and time series analysis.
• Experience in training, testing and evaluating AI/ML Models in different domains (vision, text, structured data)
• Demonstrated work experience using Large Language Models (LLM)
• Experience and understanding with sparse and/or dense data representations and strategies for using them
• Experience with data visualization tools (e.g., Tableau, Power BI, matplotlib, seaborn).
• Strong foundation in mathematics, statistics and probability
• Work experience using Linux OS
• Demonstrated experience in completing an applied research project, from problem to results, with minimal guidance
• Demonstrated leadership abilities in school, civil or business organisations
• Capable to work creatively and analytically in a problem-solving environment
• Ability to clearly and effectively communicate scientific work through presentations, publications, technical reports, and other forums.
• Fluency in French (spoken and written).
• Maîtrise/Master en ingénierie, informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine relié aux sciences des données
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou similaires, avec une expérience en traitement, nettoyage et analyse de données.
• Solide compréhension des algorithmes d’apprentissage automatique, incluant l’apprentissage supervisé et non supervisé, le deep learning, la détection d’anomalies et l’analyse de séries temporelles.
• Expérience dans l'entraînement, le test et l'évaluation de modèles d'IA/ML dans différents domaines (vision, texte, données structurées)
• Expérience démontrée dans l’utilisation des modèles de langage de grande taille (LLM).
• Expérience et compréhension des représentations de données clairsemées (sparse) et/ou denses (dense) ainsi que des stratégies pour leur utilisation.
• Expérience avec des outils de visualisation de données
• Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités
• Expérience professionnelle avec le système d’exploitation Linux
• Expérience démontrée dans la réalisation d’un projet de recherche appliquée, de la définition du problème jusqu’aux résultats, avec un minimum de supervision
• Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.
• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
• Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.)
• Maîtrise du français (parlé et écrit).

Preferred Qualifications/Qualification Souhaitable

• PhD in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Minimum 3 years of machine learning experience in Python
• Industry experience in developing code with other developers.
• Industry experience in building and deploying machine or deep learning models.
• Experience in developing clean and reusable data transformation pipelines applied to text data
• Experience in developing, tuning and testing LLM-based agents, using tools, databases (MCP Servers) and complex workflows
• Experience with various provider and size of open source and proprietary LLMs
• Experience in deploying LLM data and model infrastructure on a Kubernetes-like environment
• Familiarity with big data technologies and environments (e.g., Hadoop, Spark) is an advantage.
• Demonstrated teamwork and collaboration in professional settings
• Scientific publications in AI, ML
• Fluency in English (spoken and written).
• Ph.D. in engineering, computer science, applied mathematics, statistics in a related field of Data Science.
• Minimum 3 ans d'expérience en apprentissage automatique en Python
• Expérience industrielle dans le développement de code en collaboration avec d’autres développeurs
• Expérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles de machine learning ou de deep learning
• Expérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuelles
• Expérience dans le développement, l’optimisation et le test d’agents basés sur des LLM, utilisant des outils, des bases de données (serveurs MCP) et des workflows complexes
• Expérience avec différents fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétaires
• Expérience dans le déploiement d’infrastructures de données et de modèles LLM dans un environnement de type Kubernetes
• Connaissance des technologies et environnements Big Data (par exemple, Hadoop, Spark)
• Expérience démontrée en travail d’équipe et collaboration dans des contextes professionnels
• Publications scientifiques dans les domaines de l’IA et du ML
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

This position requires a good knowledge of English to interact with, support, and/or provide services to international clients, employees, and/or partners, as well as to foreign government authorities who do not speak French.

• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage automatique en Python
• Expérience industrielle dans le développement de code en collaboration avec d’autres développeurs
• Expérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles de machine learning ou de deep learning
• Expérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuelles
• Expérience dans le développement, l’optimisation et le test d’agents basés sur des LLM, utilisant des outils, des bases de données (serveurs MCP) et des workflows complexes
• Expérience avec différents fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétaires
• Expérience dans le déploiement d’infrastructures de données et de modèles LLM dans un environnement de type Kubernetes
• Connaissance des technologies et environnements Big Data (par exemple, Hadoop, Spark)
• Expérience démontrée en travail d’équipe et collaboration dans des contextes professionnels
• Publications scientifiques dans les domaines de l’IA et du ML
• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

Physical Requirements/Exigences Physiques

The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce poste peut nécessiter de l’employé(e) de mettre en place de l’équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Thales Propose Un Vaste Programme D'avantages Sociaux à Tous Les Employés à Temps Plein Travaillant 24 Heures Ou Plus Par Semaine Et à Leurs Personnes à Charge Éligibles, Notamment

• Des soins de santé complémentaires payés par l’entreprise, des soins dentaires, un compte de dépenses de santé, un programme d’assurance-vie, de Décès et mutilation accidentels, une assurance invalidité de courte durée, une assurance voyage, un régime d'aide aux employés et un programme de bien-être.
• Des régimes d'épargne-retraite (REER, RRCD, CELI) avec contribution de l'entreprise et abondement à un RRCD, sans période d'acquisition.
• Des congés payés par l'entreprise, des jours de vacances et congés de maladie payés.
• Des rabais sur les assurances habitation et automobile.

Benefits

Thales provides an extensive benefits program for all full-time employees working 24 or more hours per week and their eligible dependents, including the following:

• Company paid Extended Health, Dental, HSA, Life, AD&D, Short-term Disability, travel insurance, Employee Assistance Plan and Well-Being program.
• Retirement Savings Plans (RRSP, DCPP, TFSA) with a company contribution and a match to a DCPP, with no vesting period.
• Company paid holidays, vacation days, and paid sick leave.
• Voluntary Life, AD&D, Critical Illness, Long-Term Disability.
• Employee Discounts on insurance (home, and auto).

Thales est un employeur offrant l’égalité des chances qui valorise la diversité et l’inclusion sur le lieu de travail. Thales s’engage à mettre en place des mesures d’adaptation tout au long du processus de recrutement. Les candidats sélectionnés pour une entrevue et ayant besoin de mesures d’adaptation sont priés de le faire savoir lors de l’invitation à l’entrevue; notre équipe travaillera volontiers avec chaque candidat pour répondre à ses besoins particuliers. Tous les renseignements relatifs aux mesures d’adaptation seront traités d’une manière confidentielle et utilisés uniquement dans le but d’offrir une expérience candidat adaptée. Thales is an equal opportunity employer which values diversity and inclusivity in the workplace. Thales is committed to providing accommodations in all parts of the interview process. Applicants selected for an interview who require accommodation are asked to advise accordingly upon the invitation for an interview. We will work with you to meet your needs. All accommodation information provided will be treated as confidential and used only for the purpose of providing an accessible candidate experience. Ce poste exige un accès direct ou indirect à du matériel, des logiciels, ou à des informations techniques contrôlés en vertu de la Liste des marchandises et technologies d’exportation contrôlée du Canada, de la réglementation américaine sur l'administration des exportations (EAR) et/ou du Programme de sécurité industrielle du Canada. Tous les candidats doivent être éligibles ou en mesure d'obtenir une autorisation, y compris une habilitation de sécurité canadienne de niveau fiabilité approfondie. This position requires direct or indirect access to hardware, software or technical information controlled under the Canadian Export Control List, the Canadian Industrial Security Program, and/or the US Export Administration Regulations (EAR). All applicants must be eligible or able to obtain authorization including a Canadian Enhanced Reliability security clearance.