Machine Learning Manager

Autodesk, Inc.; Toronto; On-site; CAD 80,000 - 140,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante recherche un ingénieur manager pour diriger une équipe d'ingénieurs en IA/ML. Ce rôle clé implique la conception et la maintenance d'une plateforme d'apprentissage automatique de pointe, tout en favorisant la collaboration interfonctionnelle et en garantissant l'alignement avec les objectifs organisationnels. Le candidat idéal aura une solide expérience en leadership, une expertise technique en IA/ML, et la capacité de gérer des projets complexes en respectant les délais et le budget. Si vous êtes passionné par l'innovation et souhaitez jouer un rôle central dans la transformation numérique, cette opportunité est faite pour vous.

Benefits

Prime annuelle

Commissions pour les ventes

Actions de l'entreprise

Avantages sociaux complets

Qualifications

• 3+ years in software engineering with leadership experience.
• Strong background in AI/ML with deep learning expertise.

Responsibilities

• Lead and mentor a team in developing AI/ML solutions.
• Collaborate with cross-functional teams to define platform roadmap.
• Ensure adherence to best practices in software development.

Skills

Leadership

AI/ML Expertise

Project Management

Collaboration

Communication Skills

Risk Management

Agile Methodologies

Problem Solving

Education

Bachelor's in Computer Science

Master's in Computer Science

Tools

AWS

Azure

Google Cloud Platform

Docker

Kubernetes

CI/CD Pipelines

Job description

Ingénieur Manager - Plateforme IA & ML

Présentation du poste

Nous recherchons un ingénieur manager pour diriger notre équipe d'ingénieurs logiciels et ML dans la conception, le développement et la maintenance d'AMP, notre plateforme d'apprentissage automatique de nouvelle génération. Votre rôle de manager va au-delà de la direction technique ; vous serez une figure centrale dans la promotion de la collaboration avec les partenaires et l'adoption de la plateforme. En étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment la gestion des produits, la science des données et l'infrastructure, vous définirez et exécuterez la feuille de route de la plateforme IA/ML. Vos responsabilités comprennent la conduite de la stratégie technique, l'exécution et la livraison de plateformes IA/ML évolutives, en veillant à l'alignement avec les objectifs et les priorités de l'organisation. Ce poste requiert une combinaison d'expertise technique dans les technologies IA/ML, de solides compétences en leadership et une expérience avérée dans la réalisation de projets complexes dans le respect des délais et du budget.

Responsabilités

1. Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs dans le développement et le déploiement de solutions d'IA/AA
2. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment la gestion des produits, la science des données, les données et l'infrastructure cloud, pour définir et exécuter la feuille de route de la plateforme d'IA/AA
3. Fournir des conseils techniques avisés et prendre des décisions technologiques cruciales
4. Participer activement aux processus de révision du codage et à la résolution de problèmes aux côtés de votre équipe
5. Se tenir au courant des dernières avancées en matière de technologies d'IA/AA
6. Fournir des conseils sur la conception et l'architecture de systèmes d'IA/ML évolutifs, fiables et efficaces
7. Veiller au respect des meilleures pratiques en matière de développement de logiciels, de qualité du code et de normes de sécurité
8. Gérer les délais des projets et l'allocation des ressources pour obtenir des résultats
9. Favoriser une culture d'innovation, d'agilité, de collaboration et d'amélioration continue au sein de l'équipe d'ingénierie
10. Participer activement au processus de recrutement pour attirer et intégrer les meilleurs talents en ingénierie, en veillant à ce que l'équipe possède les compétences et l'expertise nécessaires pour concrétiser la vision de la plateforme IA/AA

Qualifications minimales

1. Licence/Master en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe. (Master de préférence)
2. Au moins 3 ans d'expérience en génie logiciel, dont au moins 3 ans dans un rôle de direction ou de gestion
3. Expérience avérée dans la direction et l'encadrement d'équipes d'ingénierie en logiciels et en AA
4. Capacité à inspirer, motiver et guider les membres de l'équipe vers la réalisation des objectifs du projet
5. Capacité à aligner les objectifs techniques sur les objectifs commerciaux. Compétences en matière d'élaboration de feuilles de route, de définition d'objectifs clairs et de hiérarchisation des tâches
6. Capacité à planifier, exécuter et livrer des projets en temps voulu et de manière efficace, à allouer des ressources et à gérer la répartition de la charge de travail entre les membres de l'équipe
7. Compétences en matière d'identification des risques potentiels des projets et d'élaboration de stratégies d'atténuation
8. Solide expérience en IA/ML avec une expertise en apprentissage profond, en modélisation statistique et en réseaux neuronaux
9. Capacité à concevoir et à construire des systèmes évolutifs et performants avec une bonne compréhension des services cloud (AWS, GCP, Azure) et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
10. Solide compréhension des méthodologies de développement logiciel agiles et des pratiques de gestion
11. Connaissance pratique des pipelines CI/CD, des outils d'automatisation et des pratiques de gestion du cycle de vie de l'apprentissage automatique
12. Excellentes compétences en communication pour assurer une liaison efficace avec les différentes parties prenantes, notamment les chefs de produit, les scientifiques des données et la direction générale
13. Capacité à favoriser un environnement d'équipe collaboratif

Qualifications préférées

1. Connaissance des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud Platform, en particulier AWS SageMaker ou Azure Machine Learning
2. Expérience préalable dans la création de plateformes d'IA/ML
3. Compréhension des principes et des pratiques MLOps pour gérer et automatiser efficacement les workflows d'apprentissage automatique, y compris le versionnage, la surveillance et le déploiement des modèles

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Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

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