Ingénieur de données/Ingénieure de données

Extia Group; Montreal; On-site; CAD 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

Extia Canada recherche un Data Engineer Senior expérimenté pour concevoir et optimiser des pipelines de données manipulant de gros volumes. Vous évoluerez dans un environnement international et anglophone, en utilisant SQL, Python et des outils ETL comme Talend ou ODI, sur des plateformes Cloud (Azure et/ou AWS) avec Databricks ou Snowflake.

Le candidat idéal possède environ 7 ans d’expérience, dont alternance, et maîtrise Azure Data Lake ou AWS Data services, ainsi que Databricks ou Snowflake

Qualifications

• 7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
• Solide maîtrise de SQL
• Expérience dans le traitement de gros volumes de données
• Expérience avec Talend, ODI ou équivalent
• Expérience Cloud Azure et/ou AWS
• Connaissance d’Azure Data Lake et/ou AWS Data services
• Expérience avec Databricks et/ou Snowflake
• Bonne maîtrise de Python pour le traitement et l’automatisation
• Compréhension des enjeux de performance, qualité et fiabilité des données
• Capacité à évoluer dans un environnement anglophone

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données
• Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
• Développer et optimiser des traitements SQL
• Concevoir et maintenir des flux ETL/ELT
• Travailler avec Talend, ODI ou équivalent
• Développer des traitements et automatisations en Python
• Contribuer à la construction et évolution de plateformes Data dans le Cloud
• Utiliser Azure Data Lake et/ou AWS Data services
• Travailler avec Databricks et/ou Snowflake
• Optimiser performances et fiabilité des traitements de données
• Améliorer la qualité et la disponibilité des données
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers

Skills

Data Engineering

SQL

Python

Anglais courant

Tools

Talend

ODI

Databricks

Snowflake

Azure

AWS

Azure Data Lake

GCP

DBA

Job description

Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.

Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.

D’abord qui ?

On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de gros volumes de données.

Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération comme Databricks ou Snowflake.

On cherche un profil avec environ 7 ans d’expérience, alternance incluse, autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.

Quelqu’un qui :

• possède une solide expérience en Data Engineering
• maîtrise impérativement SQL
• a l’habitude de traiter et transformer de gros volumes de données
• maîtrise au moins un outil ETL comme Talend, ODI ou équivalent
• possède une expérience Cloud avec Azure et/ou AWS
• connaît les environnements Azure Data Lake ou les services Data AWS
• possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme Databricks ou Snowflake
• maîtrise Python pour le traitement et l’automatisation des données
• comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
• est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en anglais

Ensuite quoi ?

Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données
• Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
• Développer et optimiser des traitements SQL
• Concevoir et maintenir des flux ETL / ELT
• Travailler avec des outils comme Talend, ODI ou équivalent
• Développer des traitements et automatisations en Python
• Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le Cloud
• Exploiter des environnements Azure Data Lake et/ou AWS
• Travailler avec des plateformes modernes comme Databricks ou Snowflake
• Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
• Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers

Profil recherché

• Environ 7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
• Très bonne maîtrise de SQL
• Expérience significative dans le traitement de gros volumes de données
• Expérience avec au moins un outil ETL
• Expérience avec Talend, ODI ou technologie équivalente
• Expérience en environnement Cloud Azure et/ou AWS
• Expérience avec Databricks et/ou Snowflake
• Bonne maîtrise de Python
• Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données

Compétences techniques clés

• Traitement de gros volumes de données

Atouts

• Expérience avec GCP
• Compétences en administration de bases de données (DBA)
• Expérience avec SQL Server et/ou Oracle
• Expérience avec Apache Spark
• Certifiée Great Place To Work®
• Transparence sur les environnements et attentes
• Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
• Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences