Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

KData Inc.; Montreal (administrative region); On-site; CAD 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

KData Inc. recherche un Concepteur / Développeur BI Databricks senior pour Montréal, en mode hybride avec présence sur site. Le mandat d'une durée de 12 mois vise à centraliser et structurer les données de projets énergétiques afin d'améliorer la performance et soutenir la croissance à horizon 2035.

Vous interviendrez dans un écosystème Azure, Databricks et Power BI, avec des livrables conformes à la gouvernance et à la sécurité, dans une approche MVP et incréments axée sur la valeur.

Qualifications

• Minimum de 6 ans d'expérience en BI dans un grand groupe réglementé.
• Maîtrise d'Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI.
• Connaissance des concepts d'ingestion, modélisation et exposation des données.
• Bon niveau de français professionnel et capacité à travailler en mode agile.

Responsibilities

• Développer et déployer itérativement les fonctionnalités BI dans Databricks.
• Ingestion et intégration des données, identification des sources selon besoin.
• Transformation et modélisation selon l'architecture médaillon et GA.
• Exposer et valoriser les données via BI et analytiques.
• Industrialiser les pipelines: CI/CD, gestion des environnements et qualité des données.
• Documentation technique et transfert de connaissances en continu.

Skills

Ingénierie données

Modélisation données

PySpark

SQL

Python

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

DevOps

CI/CD

Unity Catalog

Tools

Azure Databricks

Azure Data Factory

Power BI

VS Code

JIRA

XRAY

Confluence

Terraform

Job description

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

Concepteur / Développeur BI Databricks (Senior)

Client final : Donneur d'ordre du secteur de l'énergie au Québec

Lieu : Montréal, mode hybride avec présence sur site requise

Durée : 12 mois, avec possibilité de prolongation

Début : Septembre 2026

Langue : Français (exigence fonctionnelle)

Contexte du mandat

Le mandat s'inscrit dans un programme d'analytique visant à centraliser et structurer les données de projets afin d'améliorer la performance organisationnelle. Il soutient un plan d'excellence opérationnelle et la croissance des activités prévues à l'horizon 2035.

Les travaux couvrent l'analyse, la réalisation et l'industrialisation de solutions analytiques, ainsi que l'accompagnement des équipes internes pour favoriser le transfert de connaissances. Les livrables s'intègrent à l'écosystème Azure, Databricks et Power BI, respectent les exigences de gouvernance, de sécurité et de qualité, et sont exécutés en mode agile avec une approche orientée résultats (MVP, incréments, mesure de valeur).

Nature des travaux

Développement et livraison

• Développement, tests et déploiement itératif des fonctionnalités
  
• Ingestion et intégration des données, incluant l'identification des sources au besoin
  
• Transformation et modélisation selon l'architecture médaillon
  
• Exposition et valorisation de la donnée à des fins BI et analytiques
  

Industrialisation et exploitation

• Automatisation des pipelines, CI/CD, versioning, gestion des environnements
  
• Suivi de la qualité des données et vigie opérationnelle post déploiement
  

Documentation et transfert

• Documentation technique dans Confluence, guides de pipelines, procédures de support
  
• Alignement continu avec le responsable technique et le tech lead client
  
• Transfert de connaissances en continu vers les équipes internes
  

Environnement technique

Langages et développement

• Python, SQL, PySpark et Spark
  
• Databricks Notebooks et Repos
  

Plateforme et données

• Lakehouse Delta, ETL et ELT, notebooks et jobs, gestion des environnements
  

Ingestion, orchestration et intégration

• Framework d'ingestion et connexions aux systèmes sources
  

Ingénierie et déploiement

• Azure DevOps pour le code source, les revues et les pipelines CI/CD
  
• Terraform pour l'infrastructure
  

Gouvernance, sécurité et accès

• Unity Catalog, permissions, traçabilité et bonnes pratiques de gouvernance
  
• Gestion des identités et des accès, des secrets, et séparation des environnements
  
• Conformité et traçabilité
  

Qualité, observabilité et tests

• Traçabilité des exécutions et des données, métriques, journaux, monitoring et alertes
  
• Tests fonctionnels et techniques, gestion via JIRA et XRAY
  

Outils de travail et collaboration

• Power Platform incluant Power BI
  

KData est le partenaire exclusif Databricks au Canada, avec des bureaux à Montréal et Toronto. Nous accompagnons les grandes organisations canadiennes dans leurs projets de plateforme de données, d'analytique avancée et d'IA sur Databricks.

Profil recherché

Minimum de 6 ans d'expérience pertinente en développement d'intelligence d'affaires, avec expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement de grande entreprise réglementée.

Expertise technique requise

• Ingénierie de données et modélisation
  
• Azure Databricks, Azure Data Factory et Power BI, incluant leurs fonctionnalités avancées
  
• Azure DevOps pour la gestion du code source, le branching et le CI/CD
  
• SQL et Python en développement
  
• Concepts d'ETL, architecture médaillon et processus liés à l'ingestion et à l'exposition dans un contexte infonuagique
  
• Traitement distribué, Spark et big data
  
• Utilisation, création et documentation de librairies Python réutilisables
  
• Gouvernance, sécurité des accès, traçabilité et gestion des métadonnées (Unity Catalog un fort atout)
  

Outils et méthodologie

• Processus agile dans une cellule DevOps
  
• JIRA, XRAY et Confluence pour le suivi, les tests et la documentation
  
• VS Code ou un autre éditeur moderne
  
• Teams, MS Office et SharePoint pour la collaboration
  

Communication et intégration d'équipe

• Maîtrise du français adaptée à la fonction, à l'oral comme à l'écrit
  
• Capacité démontrée à collaborer avec des équipes internes de gouvernance, de sécurité et d'architecture
  
• Aisance à communiquer avec des interlocuteurs techniques et d'affaires
  
• Approche orientée résultats, autonomie et sens du transfert de connaissances
  

Atouts

• Expérience avec Delta Live Tables, Unity Catalog, Autoloader et Databricks Jobs en production
  
• Expérience avec Terraform pour l'infrastructure Databricks et Azure
  
• Expérience avec Talend en ingestion, ou avec Control M en ordonnancement
  
• Expérience avec Azure AI Foundry ou Azure OpenAI
  
• Expérience dans le secteur de l'énergie ou dans un autre secteur réglementé de grande envergure