Ingénieur principal de données

LGS, une Société IBM / an IBM Company; Montreal (administrative region); On-site; CAD 85,000 - 110,000; Full time

Job summary

LGS, une Société IBM, à Montréal, cherche un ingénieur de données pour développer et optimiser des flux ETL/ELT avec Talend et concevoir des structures dans Snowflake. Vous collaborerez avec les analystes et les architectes pour transformer les besoins métier en solutions techniques robustes.

Le candidat idéal comprend les concepts d’ingénierie des données infonuagiques et les meilleures pratiques de gouvernance, avec une forte capacité rédactionnelle et communicationnelle pour documenter les

Qualifications

• Maîtrise du SQL et des formats structurés et semi-structurés.
• Bonne compréhension du cloud et des entrepôts de données.
• Capacité à diagnostiquer et optimiser les pipelines de données.
• Excellentes aptitudes en communication et en documentation.

Responsibilities

• Développer et gérer des flux de travail ETL/ELT avec Talend.
• Concevoir et optimiser des modèles de données dans Snowflake.
• Collaborer avec les analystes et les architectes pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données.
• Surveiller et optimiser les pipelines de données et les solutions d’intégration.
• Documenter et soutenir le déploiement des processus d’ingénierie des données.

Skills

SQL

Documentation

Communication écrite

Tools

Talend

Snowflake

Snowflake Snowsight

Azure DevOps

Job description

Responsabilités

• Développer et gérer des flux de travail ETL/ELT à l’aide de Talend afin de soutenir l’ingestion, la transformation et l’intégration des données.
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des modèles et structures de données dans Snowflake.
• Collaborer avec les analystes de données, les architectes et les équipes d’affaires afin de comprendre les besoins en données et de les traduire en solutions techniques efficaces.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données à travers l’ensemble des processus de traitement.
• Surveiller, diagnostiquer et optimiser les pipelines de données et les solutions d’intégration existants.
• Soutenir le déploiement, la documentation et l’amélioration continue des processus et flux de travail en ingénierie des données.

Exigences et qualifications

• Excellentes compétences en SQL et bonne connaissance des formats de données structurées et semi-structurées.
• Bonne compréhension des concepts d’ingénierie des données infonuagiques (cloud) et des pratiques modernes d’entreposage de données.
• Capacité à diagnostiquer les problèmes, optimiser les performances et fournir des solutions de données fiables.
• Excellentes habiletés en communication et en documentation.

Qualifications souhaitées

• Expérience avec Talend pour le développement de flux ETL/ELT.
• Expérience avec Snowflake, notamment pour le chargement de données, l’optimisation de la performance et l’utilisation des fonctionnalités propres à la plateforme.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version et les processus CI/CD appliqués aux pipelines de données.
• Connaissance de dbt ou d’outils similaires de transformation de données.
• Connaissance des principes de gouvernance des données, des cadres de qualité des données et des meilleures pratiques du domaine.
• Expérience avec d’autres services Azure (ex. : Azure Data Factory, Azure Databricks) constitue un atout.

Connaissances souhaitées des outils et technologies

• Talend Studio
• Talend Management Console
• Snowflake Snowsight
• Azure DevOps

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