Ingénieur de données

LGS, an IBM Company; Ville-Marie; On-site; CAD 95,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurances collectives

Régime d’épargne retraite – employeur

Actions IBM à tarif avantageux

Congés et vacations annuelles

Job summary

Chez LGS, an IBM Company à Montréal et Québec, nous cherchons un Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & Data pour concevoir et faire évoluer des plateformes de données modernes. Le poste combine ingénierie des données, modélisation et développement de pipelines, avec collaboration étroite avec les architectes Data & AI, BI et équipes développement.

Expérience souhaitée en solutions Cloud et donnée à grande échelle.

Qualifications

• 5 à 10 années d’expérience en ingénierie des données.
• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe ou formation équivalente combinée à une expérience pertinente.
• Expérience significative en développement de solutions Data modernes et plateformes Cloud Data.
• Bonne compréhension des concepts de Data Warehouse, Data Lake / Lakehouse et Data Integration.
• Expérience démontrée en modélisation de données et développement de pipelines.
• Expérience dans des environnements analytiques et AI à grande échelle.
• Expérience en consultance ou services professionnels (atout).

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Développer des solutions d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.
• Implémenter et optimiser des processus ETL/ELT.
• Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Data modernes sur Azure.
• Concevoir et optimiser des modèles de données pour les besoins analytiques et AI.
• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.
• Collaborer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.
• Participer à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques Data.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

PySpark

Apache Spark

Delta Lake

Microsoft Fabric

Snowflake

Azure DevOps

Git et CI/CD

Infrastructure as Code

Power BI

Education

Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Data Lake Storage

Azure Synapse Analytics

Job description

• PySpark


• Microsoft Fabric


• Snowflake


• Infrastructure as Code


• Power BI


• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

Chez IBM Conseil FutureNow, nous unions l'expertise humaine et l'intelligence artificielle pour livrer des résultats clients avec certitude, rapidité et valeur. Propulsé par LGS, avec des bureaux à Montréal et Québec, nous combinons la force du réseau IBM et la proximité d'une entreprise québécoise.

Nos professionnels travaillent en groupe d’expertise sur des projets d'envergure, offrant des services de proximité et à distance. Quel que soit votre niveau d'expérience, vous serez jumelé à un coach pour accélérer votre évolution professionnelle dans un environnement où nous bâtissons l'avenir, maintenant.

Dans le cadre de la croissance de notre pratique Hybrid Cloud & Data (AI, Analytics & Data Services), nous sommes à la recherche d’un Senior Data Engineer – Hybrid Cloud & Data afin de participer à la conception, au développement et à l’évolution de plateformes de données modernes pour nos clients.

Le titulaire du poste joue un rôle clé dans la transformation des données en actifs stratégiques en collaborant avec les architectes Data & AI, les architectes solutions, les analystes BI et les équipes de développement.

Ce rôle combine ingénierie des données, modélisation des données, développement de pipelines, intégration de données, optimisation des plateformes analytiques et contribution aux initiatives de modernisation Data et AI.

Le candidat recherché possède une solide expertise technique et une capacité démontrée à concevoir des solutions de données robustes, évolutives et adaptées aux besoins d’affaires.

Les Avantages De Vous Joindre à Nous

• Pour apprendre en continu : un accès au capital intellectuel d’IBM et à des formations sur une multitude de technologies de pointe.


• Pour votre bien-être : un ensemble d’assurances collectives y compris un service de télémédecine, un régime d’épargne retraite avec contribution de l'employeur, des actions IBM à un tarif avantageux, prestations parentales supplémentaires et une allocation mieux-être !


• Pour profiter de temps de qualité : des vacances annuelles, des congés d'entreprise et des congés pour les événements de la vie.

Voici Comment Vous Serez Impliqué

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.


• Développer des solutions d’ingestion, de transformation et d’intégration de données.


• Implémenter et optimiser des processus ETL/ELT.


• Participer à la conception et à l’évolution de plateformes Data modernes sur Azure.


• Concevoir et optimiser des modèles de données pour les besoins analytiques et AI.


• Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.


• Collaborer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.


• Participer avec les architectes, analystes BI, développeurs et équipes AI.


• Participer à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration continue des pratiques Data.

Votre expérience

• 5 à 10 années d’expérience en ingénierie des données.


• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données ou domaine connexe ou formation équivalente combinée à une expérience pertinente.


• Expérience significative en développement de solutions Data modernes et plateformes Cloud Data.


• Bonne compréhension des concepts de Data Warehouse, Data Lake / Lakehouse et Data Integration.


• Expérience démontrée en modélisation de données et développement de pipelines.


• Expérience dans des environnements analytiques et AI à grande échelle.


• Expérience en consultation ou services professionnels (atout).

Technologies et expertise recherchées

Obligatoires

• Expertise avancée avec SQL.


• Expérience avec Python et ETL / ELT.


• Expérience avec les services Azure suivants :




• Azure Data Factory


• Azure Databricks


• Azure Data Lake Storage


• Azure Synapse Analytics

Atouts

• PySpark


• Apache Spark


• Delta Lake


• Microsoft Fabric


• Snowflake


• Azure DevOps, Git et CI/CD


• Infrastructure as Code


• Power BI

Avoir Obtenu Une Ou Plusieurs Certifications Telles Que

• Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate


• Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate


• Toute certification Azure ou Data pertinente

Vous Vous Démarquez Par

• Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes.


• Autonomie et sens des responsabilités.


• Esprit collaboratif et bonne communication.


• Curiosité technologique et volonté d’apprentissage continu.


• Bilinguisme français et anglais requis afin de collaborer avec des équipes à l’extérieur du Québec.

Pourquoi joindre notre équipe

Vous participerez à des projets stratégiques de modernisation des données auprès de grandes organisations et contribuerez à bâtir des plateformes Hybrid Cloud, Data et AI de nouvelle génération.

Vous évoluerez dans une pratique où l’innovation, l’excellence technique et le développement professionnel sont au cœur des réalisations, avec l’opportunité de travailler sur des technologies modernes Azure, Analytics et AI.

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L’utilisation du genre masculin est effectuée uniquement dans un souci de simplification de la lecture et de la recherche, et ne vise aucune forme de discrimination. LGS valorise la diversité et l’inclusion et cette formulation n’a aucune intention discriminatoire.

Soyez vous-même chez LGS

LGS s’engage à considérer tous candidats qualifiés sans égards à l’ethnie, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression de genre, l’orientation sexuelle, l’origine nationale, la génétique, la grossesse, le handicap, la neurodiversité, l’âge, le statut d’ancien combattant ou d’autres caractéristiques.

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n’êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

AP-2001094