Ingénierie des données (Front-End)

Systematix; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 110,000 - 140,000; Full time

Job summary

Systematix recherche un Analyste senior en ingénierie des données – Front-End pour Montréal, en mode hybride (2 jours/semaine au bureau). Vous travaillerez sur la valorisation, consommation et visualisation de données dans un cadre réglementé, en agissant comme référence technique et mentor au sein de l’équipe.

Le poste exige au moins 5 ans d’expérience ou 3 ans avec une maîtrise, et une forte maîtrise de SQL, Snowflake et outils BI (Power BI/Tableau).

Qualifications

• Minimum de 5 ans d’expérience avec un baccalauréat, ou 3 ans avec une maîtrise.
• Maîtrise avancée de SQL et d’outils BI (Power BI, Tableau).
• Expérience avec Snowflake et AWS, et intégration API.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions de consommation et de visualisation de données
• Développer des tableaux de bord, rapports interactifs et produits de données
• Concevoir des interfaces permettant l’accès consolidé à plusieurs sources de données
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et des modèles de consommation
• Participer à l’intégration avec les API, plateformes de données et services analytiques
• Contribuer aux processus ETL/ELT et à la modélisation des données
• Mettre en place les pratiques CI/CD, tests automatisés et revue de code
• Veiller à la qualité, la sécurité, la confidentialité et la traçabilité des données
• Collaborer avec les analystes, ingénieurs de données, architectes et équipes d’affaires
• Agir comme leader technique et mentor au sein de l’équipe
• Agir comme référence technique dans l’équipe

Skills

SQL / MSSQL / T-SQL

Snowflake

AWS

Power BI / Tableau

ETL / ELT

Data modeling

Data governance & security

API integration

CI/CD & testing

Agile methodologies

Bilingual FR/EN

Technical leadership

Dashboards & analytics

Education

Baccalauréat

Maîtrise ou équivalent

Tools

Microsoft SQL Server

Snowflake

Power BI

Tableau

Job description

OPPORTUNITÉ | Analyste senior – Ingénierie des données (Front-End)

Montréal | Mode hybride – 2 jours/semaine au bureau

Français et anglais

Nous recherchons un(e) Analyste senior en ingénierie des données – Front-End pour contribuer à un important projet de valorisation, consommation et visualisation des données dans un environnement technologique complexe et réglementé.

La personne recherchée agira comme référence technique et participera au développement de solutions permettant de transformer des données provenant de multiples sources en informations fiables, accessibles et exploitables.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir et développer des solutions de consommation et de visualisation de données
• Développer des tableaux de bord, rapports interactifs et produits de données
• Concevoir des interfaces permettant l’accès consolidé à plusieurs sources de données
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et des modèles de consommation
• Participer à l’intégration avec les API, plateformes de données et services analytiques
• Contribuer aux processus ETL/ELT et à la modélisation des données
• Mettre en place des pratiques CI/CD, tests automatisés et revue de code
• Veiller à la qualité, la sécurité, la confidentialité et la traçabilité des données
• Collaborer avec les analystes, ingénieurs de données, architectes et équipes d’affaires
• Agir comme leader technique et mentor au sein de l’équipe

Compétences recherchées :

• Minimum de 5 ans d’expérience pertinente avec un baccalauréat, ou 3 ans avec une maîtrise
• Excellente maîtrise de SQL / Microsoft SQL Server / T-SQL
• Expérience avec Snowflake et AWS
• Solide expérience avec Power BI, Tableau ou une solution équivalente
• Développement de tableaux de bord et solutions analytiques
• Expérience en ETL/ELT et intégration de données
• Modélisation dimensionnelle et modèles de consommation
• Intégration avec des API et plateformes de données
• Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban ou SAFe)
• Connaissances en gouvernance, qualité et sécurité des données
• Leadership technique et excellente capacité de communication
• Bilinguisme français et anglais

Atouts :

• Connaissance du domaine de la criminalité financière / AML / CANAFE-FINTRAC
• Expérience en automatisation de processus réglementaires ou opérationnels
• Connaissance de Data Vault
• Expérience dans des projets de modernisation de plateformes analytiques