Analyste de la donnée Sénior

CoFoMo Inc.; Montreal (administrative region); On-site; CAD 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

CoFoMo Inc. recherche un analyste de données expérimenté pour traduire les besoins métiers en spécifications data et pour concevoir des modèles analytiques robustes.

Le poste implique le mapping entre sources métier et technologies, ainsi que la définition de règles de transformation et de qualité des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes, les développeurs et les data scientists pour assurer la traçabilité et la documentation des flux, des sources jusqu’aux

Qualifications

• Expérience avérée en analyse de données et traduction des besoins en spécifications data.
• Maîtrise du mapping entre données métier et sources techniques (API, JSON, systèmes).
• Définition des règles de transformation, d’enrichissement et de normalisation des données.

Responsibilities

• Analyser les besoins des équipes d’affaires et transformer en spécifications data.
• Définir les correspondances entre données métier et sources techniques (API, JSON, systèmes).
• Identifier les chemins d’accès aux données et gérer les intégrations multi-sources.
• Formaliser les règles de transformation et les logiques conditionnelles.
• Contribuer à la modélisation des données (étoile et DataVault).
• Établir la qualité et la traçabilité des données à travers les flux.
• Produire documentation fonctionnelle et mappings pour les équipes techniques.
• Collaborer avec les experts métiers et les développeurs pour valider les modèles.

Skills

Analyse de données

Traduction des besoins métiers

Mapping données

Modélisation DataVault

Qualité des données

Documentation fonctionnelle

Tools

APIs

JSON structures

Systèmes transactionnels

Job description

Voici un bref aperçu des tâches et des responsabilités qui vous incomberont :

• Analyser les besoins des équipes d’affaires afin d’identifier les données requises et de traduire les exigences en spécifications fonctionnelles data;
• Définir les correspondances entre les données métier et les sources techniques, incluant les API, les structures JSON et les systèmes transactionnels;
• Identifier les chemins d’accès aux données complexes et gérer les intégrations provenant de multiples sources;
• Formaliser les règles de transformation, d’enrichissement, de normalisation et les logiques conditionnelles nécessaires au traitement des données;
• Collaborer à la conception et à l’évolution des modèles de données analytiques, incluant les modèles en étoile ainsi que les approches DataVault;
• Déterminer la nature des données et structurer les faits transactionnels, les attributs clients et les dimensions analytiques;
• Établir les règles de qualité des données afin d’assurer la complétude, la cohérence et la validité de l’information;
• Assurer la traçabilité des données et identifier les éléments critiques au sein des flux informationnels;
• Produire la documentation fonctionnelle, les mappings détaillés et les règles de transformation nécessaires aux équipes techniques;
• Coordonner les travaux avec les experts métiers, les développeurs et les concepteurs afin de valider les modèles de données et les règles d’affaires;
• Documenter l’ensemble des flux de données, des sources jusqu’aux environnements de staging, d’entrepôt de données et de datamarts;
• Participer aux initiatives de transition et de décommissionnement des systèmes existants tout en évaluant les impacts sur les processus analytiques et décisionnels.

Le profil recherché est le suivant :

• Détenir plus de cinq années d’expérience en analyse de données et en traduction des besoins d’affaires en spécifications fonctionnelles data;
• Maîtriser le mapping de données entre les données métier et les sources techniques, notamment les API, les structures JSON et les systèmes transactionnels;
• Posséder une expérience dans la définition de règles de transformation, d’enrichissement, de normalisation et de logiques conditionnelles;
• Comprendre les principes de modélisation de données et leur application dans un contexte analytique;
• Connaître les modèles en étoile, incluant les tables de faits et les dimensions;
• Avoir de l’expérience en qualité des données, notamment en matière de complétude, de cohérence et de validité;
• Assurer la traçabilité des données à travers les différents systèmes et flux informationnels;
• Produire une documentation fonctionnelle claire et des mappings détaillés destinés aux équipes techniques;
• Comprendre l’architecture complète des flux de données incluant les sources, les environnements de staging, les entrepôts de données et les datamarts;
• Collaborer efficacement avec des intervenants multidisciplinaires et faciliter les échanges entre les parties prenantes;
• Posséder une expérience avec la modélisation DataVault, incluant les hubs, les liens et les satellites (un atout);
• Ce poste exige de travailler principalement en français, tout en nécessitant une maîtrise fonctionnelle de l'anglais pour les tâches quotidiennes. Cette compétence en anglais est essentielle pour comprendre la documentation et assurer une communication professionnelle avec la clientèle, les fournisseurs et les collègues à travers le Canada.