Analyste Bilingue DataOps DevOps (1800)

Direct IT Recruiting Inc.

Montreal

Hybrid

CAD 70,000 - 90,000

Full time

14 days+

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Job summary

Une société de recrutement spécialisée recherche un professionnel pour un rôle DataOps hybride à Montréal. Vous aurez pour responsabilités d'améliorer les systèmes de surveillance, d'automatiser les processus et de collaborer avec des équipes sur des pipelines de données. Le candidat doit avoir un diplôme en informatique et plus de 2 ans d'expérience en DataOps ou DevOps, avec une bonne maîtrise des outils ETL et des compétences en SQL et Python.

Qualifications

  • Diplôme universitaire en informatique, génie informatique ou domaine connexe.
  • 2+ ans d'expérience dans un rôle DataOps, DevOps ou opérations informatiques.
  • Expérience pratique avec des outils ETL/ELT et l’orchestration des pipelines de données.
  • Maîtrise du SQL et des langages de script comme Python.
  • Expérience avec les outils et pratiques CI/CD.
  • Compréhension des outils d’observabilité et des plateformes de gestion des incidents.
  • À l’aise pour travailler dans un environnement agile.
  • Capacité à participer à une rotation d’astreinte.
  • Excellentes compétences en communication en français et anglais.

Responsibilities

  • Améliorer les systèmes de surveillance et d’alerte pour détecter les problèmes.
  • Mener des initiatives d’automatisation pour améliorer la fiabilité des systèmes.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour renforcer la performance des systèmes.
  • Développer et maintenir des pipelines CI/CD.
  • Analyser les incidents et orienter les améliorations futures.

Skills

DataOps
DevOps
Matillion
SSIS
SQL
Python
GitHub
Azure
ServiceNow
JIRA
outils ETL
bilingue français anglais

Education

Diplôme universitaire en informatique ou domaine connexe

Tools

Matillion
SSIS
GitHub
Azure
ServiceNow
JIRA

Job description

REMARQUE : Modèle de travail hybride, 2 jours/semaine au bureau de Montréal, Québec.

TYPE : Contrat de 6 mois

COMPÉTENCES : 2+ ans d’expérience en DataOps DevOps, Matillion, SSIS, requêtes SQL, Python, GitHub, Azure, ServiceNow, JIRA, outils ETL, bilingue français anglais

SECTEUR : Santé

Responsabilités
  • Améliorer les systèmes de surveillance et d’alerte afin de détecter et résoudre de manière proactive les problèmes dans l’écosystème Data Hub.
  • Mener des initiatives d’automatisation pour réduire les interventions manuelles, améliorer la fiabilité des systèmes et accélérer les opérations des pipelines de données.
  • Améliorer continuellement les flux de données et l’infrastructure existants en identifiant les goulots d’étranglement et en mettant en œuvre des solutions évolutives.
  • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour renforcer l’observabilité, la traçabilité et la performance des systèmes de données.
  • Développer et maintenir des pipelines CI/CD pour les processus d’intégration et de déploiement des données.
  • Veiller à ce que tous les incidents et anomalies soient consignés, analysés et utilisés pour orienter les améliorations futures.
  • Effectuer des analyses des causes profondes et mettre en place des mesures préventives pour minimiser les récurrences.
Qualifications
  • Diplôme universitaire en informatique, génie informatique ou domaine connexe.
  • 2+ ans d’expérience dans un rôle DataOps, DevOps ou opérations informatiques avec un fort accent sur l’automatisation et la surveillance.
  • Expérience pratique avec des outils ETL/ELT et l’orchestration des pipelines de données (ex. : Matillion, SSIS).
  • Maîtrise du SQL et des langages de script (ex. : Python).
  • Expérience avec les outils et pratiques CI/CD (ex. : GitHub, Azure).
  • Compréhension des outils d’observabilité et des plateformes de gestion des incidents (ex. : ServiceNow, JIRA).
  • À l’aise pour travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement agile et dynamique.
  • Capacité à participer à une rotation d’astreinte (3 heures par mois le week-end).
  • Excellentes compétences en communication, orale et écrite, en français et en anglais.
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