Ingénieur Analytique / Analytics Engineer

Data Sciences; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 80,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Assurance maladie et dentaire

Perkopolis

Hybride avec bureau St-Henri

Congés 3 semaines + 5 jours personnels

Formation professionnelle

MacBook fourni

Job summary

Data Sciences Montréal recherche un ingénieur analytique pour concevoir et maintenir la couche de transformation de données et élaborer des modèles dimensionnels afin d’alimenter les outils BI. Le candidat doit démontrer une forte capacité de synthèse et d’excellentes aptitudes à la communication, avec une expérience avérée en résolution de problèmes et travail en équipe.

Le poste implique de normaliser les définitions de données, collaborer avec les parties prenantes et les ingénieurs, et

Qualifications

• Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
• 3+ années d'expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique, analyste de données, ingénieur de données ou rôles connexes.
• 2+ années d'expérience confirmée avec dbt en production.
• Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table).
• Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, BigQuery ou Databricks.
• Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
• Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques.
• Grand souci du détail et intégrité des données.
• Expérience avec les outils BI les plus répandus (Power BI, Tableau, Looker) sera un atout.

Responsibilities

• Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes.
• Mener des discussions avec des parties prenantes pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
• Collaborer avec l’équipe d’ingénieurs sur les pipelines ELT.
• Produire des documents détaillés décrivant les modèles de données et les tâches.
• Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse fournissant des données de bonne qualité.

Skills

SQL

Data modeling

Data warehousing concepts

Communication

Independent problem solving

BI knowledge

Education

Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente

Tools

dbt

Git

CI/CD

ELT pipelines

Looker/Power BI/Tableau

Python

Bash

Job description

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur analytique qui souhaite se joindre à notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal. Le candidat retenu sera responsable de concevoir, de développer, de maintenir la couche de transformation de données et d’élaborer des modèles dimensionnels pour alimenter les outils d’informatique décisionnelle (BI). L’objectif du rôle étant de faciliter la production de rapports et les analytiques pour les utilisateurs techniques ou non. Nous sommes à la recherche d’une personne dotée d’une grande capacité de synthèse avec d’excellentes aptitudes en communication et des antécédents de résolution de problèmes de manière indépendante. Nous accordons une grande importance à la créativité et à l’innovation et nous apprécions les gens qui travaillent fort et qui visent l’excellence. Le candidat idéal est une personne hautement motivée qui souhaite occuper un poste exigeant.

Ce que vous ferez:

• Élaborer et mettre au point des modèles et des transformations de données complexes qui normalisent les définitions des données et favorisent la démocratisation des données.
• Mener des discussions avec des parties prenantes techniques ou non pour comprendre les objectifs commerciaux et documenter les exigences.
• Collaborer avec notre équipe d’ingénieurs pour comprendre quelles données sont recueillies par nos pipelines ELT (extraction, chargement, transformation), où et comment.
• Produire des documents détaillés qui décrivent les modèles de données et les tâches qui les génèrent.
• Élaborer et gérer des infrastructures d’analyse qui fournissent des données de bonne qualité, de façon fiable.
• Baccalauréat dans un domaine technique ou expérience équivalente.
• 3+ années expérience en rédaction de code SQL en tant qu’ingénieur analytique (analytics engineer), analyste de données (data analyst), ingénieur de données (data engineer) ou autres rôles connexes.
• 2+ années d'expérience confirmée avec dbt (modèles, tests, macros) en production.
• Solide compréhension des concepts d’entreposage des données (ELT/ETL, data marts) et des techniques de modélisation de données (modèles dimensionnels, one big table, etc.).
• Bonne connaissance des entrepôts de données tels que Redshift, Snowflake, Bigquery ou Databricks.
• Expérience avec le contrôle de versions (Git), les pratiques DevOps et les pipelines CI/CD.
• Excellentes aptitudes en communication et bonne capacité à générer des exigences techniques d’un ensemble d’entretiens avec des parties prenantes non techniques.
• Grand souci du détail tout en mettant l’accent sur l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données.
• De l’expérience avec les outils d’informatique décisionnelle (BI) les plus répandus (p. ex. Power BI, Tableau, Looker) sera considéré comme un atout.

Atouts supplémentaires:

• Démontrer une forte intuition pour la conception de produits de données (data product design).
• Expérience de travail avec un orchestrateur (Airflow, Dagster, AWS Step Functions).
• La familiarité avec la modélisation sémantique utilisant LookML, Cube, MetricFlow, etc.
• Connaissance de Python et Bash.

Ce que nous offrons

• Santé : Régime d'assurance maladie et dentaire payé à 100 % par l'employeur.
• Avantages : Adhésion gratuite à Perkopolis pour des rabais sur les voyages, le magasinage et le bien-être.
• Flexibilité : Modèle de travail hybride avec un bureau dans le quartier St-Henri, approvisionné en collations et en café.
• Vacances : 3 semaines de vacances plus 5 jours personnels.
• Croissance : Possibilités de financement pour le développement professionnel et les certifications.
• Tech : Un ordinateur MacBook fourni dès ton arrivée.

Nous sommes une agence différente. Nous combinons l’art et la science pour comprendre le comportement des auditoires et prédire la meilleure façon de susciter leur engagement.

Nous unissons la bonne gestion de données, les analyses poussées, l’apprentissage machine et l’IA ainsi que des stratégies d’engagement numérique de pointe pour mieux mesurer l’intention de l’auditoire, communiquer efficacement et produire des résultats mesurables qui ont le pouvoir de changer la perception du public.

Des clients du monde des affaires, des ONG internationales et de grands partis politiques (au Canada et ailleurs dans le monde) tirent profit de l’expertise de pointe de notre équipe.

Depuis notre fondation en 2015, nous avons bâti une équipe exceptionnelle et bilingue à notre siège social au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal. Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels qui comprennent les assurances pour les soins de santé, des bureaux modernes et l’occasion de vous joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les perspectives d’avancement sont nombreuses.