Data Engineer

Intelli5; Montreal; On-site; CAD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Intelli5, une entreprise innovante en TI, recherche un Analyste de Données Senior expert en Databricks pour rejoindre une équipe dynamique. Vous serez responsable de l'analyse de grands volumes de données, de la création de rapports et de l'optimisation des pipelines de données tout en maintenant la qualité des données. Ce poste demande une solide expérience en SQL et Python, ainsi qu'une forte capacité d'analyse et de communication. Rejoignez-nous pour participer à des projets stimulants dans un environnement axé sur la croissance professionnelle.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données avec une expertise spécifique en Databricks.
• Expérience sur la plateforme Databricks 2-3 ans.
• Certification Databricks un atout.

Responsibilities

• Collaborer avec les parties prenantes pour fournir des analyses pertinentes.
• Développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks.
• Créer des rapports interactifs et tableaux de bord.

Skills

SQL

Python

Analyse de données

Visualisation de données

Communication technique

Education

Diplôme en Informatique, Statistiques, Mathématiques

Tools

Databricks

Tableau

Power BI

Job description

Fiche de poste - Analyste de données sénior – Expert Databricks

Chez Intelli5, nous sommes bien plus qu'une entreprise de technologies de l'information, nous sommes un catalyseur d'innovation en TI et d’excellence, tout particulièrement dans les domaines de la donnée et de l’IA.

Nous sommes aujourd’hui à la recherche de talents passionnés pour renforcer nos équipes.

Fondée en 2016 à Montréal, Intelli5 offre des services professionnels en TI aux entreprises situées au Canada et actives dans différents secteurs. Nous nous engageons à offrir à nos clients une approche entièrement personnalisée, une totale transparence et fiabilité. Nous croyons que faire le petit plus est ce qui fait la différence dans cette industrie compétitive. Nous prenons le temps de comprendre les objectifs et les défis de chacun de nos clients pour adapter notre offre de service afin de répondre et dépasser leurs attentes.

Nous investissons tout autant dans nos employés en vous offrant des opportunités de développement, des défis stimulants et un environnement propice à votre croissance professionnelle.

Rejoignez Intelli5 dans la suite de son aventure et faites partie d'une histoire de réussite en TI. Ensemble, nous pouvons accomplir l'extraordinaire.

Nous recherchons un Analyste de Données Senior expérimenté et motivé, spécialisé en Databricks, pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal possédera une expertise approfondie en analyse de données, en modélisation, en visualisation et en exploitation de grands volumes de données à l'aide de la plateforme Databricks.

Responsabilités

• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses pertinentes et exploitables.
• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données à grande échelle sur la plateforme Databricks.
• Analyser de grands volumes de données pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration.
• Créer des rapports et des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et communiquer les résultats aux équipes concernées.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données en effectuant des contrôles réguliers et en implémentant des solutions de gestion des données.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour intégrer des solutions analytiques dans les applications métiers.
• Former et encadrer les membres juniors de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'analyse de données et d'utilisation de Databricks.
• Diplôme en Informatique, Statistiques, Mathématiques, ou domaine connexe.
• Obligatoirement avoir une expérience sur la plateforme Databricks (2 / 3 ans)
• Certification Databricks (un atout)
• Minimum de 5 ans d'expérience en analyse de données, avec une expertise spécifique en Databricks.
• Solide expérience en SQL, Python pour l'analyse de données.
• Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
• Connaissance approfondie des principes de l'ingénierie des données et de l'architecture des bases de données.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale, avec la capacité de vulgariser des concepts techniques complexes.
• Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.