Développeur - Ingénierie de données

Azimut Lab; Quebec; On-site; CAD 75,000 - 110,000; Full time

Job summary

Azimut Lab recherche un Développeur – Ingénierie de données pour concevoir et optimiser des architectures de traitement et des pipelines de données au sein d’une équipe innovante. Vous travaillerez sur des projets destinés à nos cabinets d’assurance et de services financiers.

Le poste exige 3 à 5 ans d’expérience, une maîtrise de Databricks, Python, SQL, API REST et PostgreSQL, avec une expérience Azure et Git. Un fort esprit d’apprentissage et une excellente maîtrise du français sont requis.

Qualifications

• Expérience confirmée en ingénierie des données et conception d’architectures de traitement (data lakes, entrepôts, solutions cloud).
• Mise en place et maintenance de pipelines ETL/ELT fiables et scalables vers des systèmes de stockage adaptés.

Responsibilities

• Concevoir et développer l’architecture de traitement des données (data lakes, entrepôts, solutions cloud) pour traiter de grands volumes de données.
• Mettre en place et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) et automatiser l’ELR des données.
• Mettre en place une gouvernance des données assurant qualité et fiabilité.
• Assurer maintenance et résolution des incidents dans les systèmes existants.
• Automatiser les tâches répétitives et concevoir des workflows de nettoyage/collecte/Transformation des données.
• Intégrer des API pour accéder à des données et services externes.
• Maintenir ses connaissances sur les dernières tendances en ingénierie de données.
• Maîtrise du Français exigée, Anglais avancé souhaité pour échanges avec partenaires.

Skills

Databricks

Python

SQL

REST API

PostgreSQL

Azure

Git

Tools

Azure

Git

Job description

Nous sommes à la recherche d’un Développeur – Ingénierie de données talentueux, curieux et engagé qui aime repousser les limites de ses connaissances, qui est autonome et qui aime enrichir les idées de l’équipe par des échanges constructifs. En tant que Développeur – Ingénierie de données, vous serez au cœur de la conception et de l'amélioration de nos produits destinés aux cabinets d'assurance de dommages, en misant sur une stratégie maximisée avec les données.

Tu manges des données au quotidien, la technologie et l'innovation font partie de ta vie et tu as envie de t’investir dans une équipe qui veut faire la différente. Viens découvrir notre poste !

Responsabilités

• Concevoir et développer l’architecture de traitement des données: créer et optimiser des architectures (data lakes, entrepôts de données, solutions cloud) pour traiter de grands volumes de données structurées ou non;
• Mettre en place et maintenir les pipelines de données: automatiser et fiabiliser l’extraction, la transformation et le chargement (ETL/ELT) des données depuis diverses sources vers des systèmes de stockage adaptés;
• Mettre en place une stratégie de gouvernance des données en assurant la qualité et la fiabilité des données : nettoyer, normaliser, consolider et surveiller la cohérence des données;
• Assurer la maintenance et la résolution de problèmes dans les systèmes existants;
• Automatiser les tâches répétitives: concevoir des workflows pour simplifier ou accélérer le nettoyage, la collecte ou la transformation des données;
• Intégrer des API pour accéder à des données et des services externes;
• Maintenir à jour ses connaissances sur les dernières tendances et technologies dans le domaine de l’ingénierie de données
• Expérience de 3 à 5 ans
• Connaissance approfondie sur Databricks et en Python, SQL, utilisation d’API REST, PostgreSQL
• Expérience dans un environnement Azure
• Expérience avec Git pour le contrôle de version du code
• Gérer plusieurs projets simultanément et répartir son temps selon les priorités convenues
• Grande autonomie pour la recherche de solutions
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
• Passion pour l'apprentissage continu et la résolution de problèmes complexes
• Une excellente maitrise du français est exigée afin de répondre au besoin de notre clientèle. Un niveau d’anglais avancé sera demandé afin de discuter avec nos partenaires et fournisseurs de service
• Expérience dans le domaine des assurances ou de la technologie financière (Atout)
• Expérience dans un contexte de produit numérique (Atout)