Data Analyst / Analyste des données sénior - MTL

Highspring; Montreal (administrative region); Hybrid; CAD 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Projets data d'envergure

Cloud moderne

AWS plateformes data

Équipe pluridisciplinaire

Transformation & modernisation

Apprentissage continu

Culture collaborative

Job summary

Highspring, firme de consultation et services professionnels, recherche un Data Analyst pour Montréal. Vous analyserez, transformerez et valoriserez les données afin de générer des insights concrets et soutenir la prise de décision. Maîtrise de SQL et des services AWS exigée.

Vous travaillerez avec les équipes techniques et métiers, développez des analyses pertinentes et contribuerez à l'évolution des solutions data, dans un contexte Agile et hybride.

Qualifications

• 3 à 5+ années d'expérience en Data Analytics.
• Maîtrise du SQL.
• Expérience pratique avec AWS.
• Outils BI et visualisation (Power BI, Tableau, etc.).
• Expérience en analyse de données et production de business insights.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et data warehousing.
• Python est un atout.
• Excellentes capacités analytiques et résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Expérience en Agile.
• Français et anglais professionnels.

Responsibilities

• Analyser de grands volumes de données pour identifier tendances et opportunités.
• Transformer les besoins d'affaires en analyses et solutions data.
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes.
• Travailler avec AWS pour extraire, traiter et analyser les données.
• Concevoir et faire évoluer les processus de collecte et transformation des données.
• Développer rapports, dashboards et indicateurs de performance.
• Transformer les résultats d'analyse en recommandations et insights actionnables.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, développement et affaires.
• Valider, nettoyer et assurer la qualité des données.
• Documenter analyses et indicateurs.
• Participer à des projets d'amélioration continue et agile.

Skills

SQL

AWS

BI/Visualization

Python

Tools

AWS services

Job description

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons des organisations partout en Amérique du Nord dans leurs initiatives de transformation, de modernisation technologique et d'innovation.

Nous collaborons avec des organisations de premier plan, notamment dans les secteurs bancaire, de l'assurance et des technologies, afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions modernes ayant un impact concret.

Chez Highspring, nous valorisons l'excellence technique, la collaboration, l'apprentissage continu et le développement de nos talents.

L'opportunité

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe travaillant sur des projets data d'envergure à Montréal.

Dans ce rôle, vous serez responsable d'analyser, de transformer et de valoriser les données afin de générer des insights d'affaires concrets et de soutenir la prise de décision. Vous travaillerez avec les équipes techniques et d'affaires afin de comprendre les besoins, développer des analyses pertinentes et contribuer à l'évolution des solutions data.

Une bonne maîtrise de SQL et des services AWS est essentielle pour réussir dans ce rôle.

Localisation : Montréal, QC

Mode de travail : Hybride

Langues : Français et anglais - bilinguisme requis

Ce que vous ferez

• Analyser de grands volumes de données afin d'identifier des tendances, anomalies et opportunités.
• Transformer les besoins d'affaires en analyses et solutions data concrètes.
• Développer et optimiser des requêtes SQL complexes.
• Travailler avec les services AWS afin d'extraire, traiter et analyser les données.
• Participer à la conception et à l'évolution des processus de collecte, transformation et consommation des données.
• Développer et maintenir des rapports, dashboards et indicateurs de performance.
• Transformer les résultats d'analyse en recommandations et insights actionnables pour les équipes d'affaires.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, développement, produit et les parties prenantes d'affaires.
• Effectuer la validation, le nettoyage et le contrôle de la qualité des données.
• Identifier les problèmes liés aux données et contribuer à leur résolution.
• Documenter les analyses, les processus et les indicateurs développés.
• Participer à des projets d'amélioration continue et de modernisation des solutions data.
• Évoluer dans un environnement Agile et collaboratif.

Ce que vous apportez

• 3 à 5+ années d'expérience en Data Analytics ou dans un rôle similaire.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Expérience pratique avec AWS, notamment avec certains des services suivants :
• Expérience avec des outils de BI et de visualisation, tels que :
• ou outils similaires.
• Expérience dans l'analyse de données et la production de business insights.
• Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de data warehousing.
• Expérience avec Python est un atout.
• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Expérience dans un environnement Agile.
• Français et anglais professionnels.

Le profil que nous recherchons

Nous recherchons un(e) Data Analyst, capable d'aller au-delà de la production de rapports et de transformer les données en recommandations concrètes.

Vous êtes à l'aise avec SQL, AWS et les outils de visualisation, vous aimez comprendre les problématiques d'affaires et vous savez communiquer clairement vos conclusions à différents types de parties prenantes.

Vous êtes également curieux(se), analytique et à l'aise dans des environnements où les priorités évoluent rapidement.

Pourquoi joindre Highspring ?

• Travailler sur des projets data d'envergure.
• Évoluer dans des environnements utilisant des technologies cloud modernes.
• Développer votre expertise sur AWS et les plateformes data.
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des experts techniques.
• Participer à des initiatives de transformation et de modernisation.
• Profiter d'occasions continues d'apprentissage et de perfectionnement.
• Faire partie d'une culture collaborative axée sur l'excellence technique et le partage des connaissances.