Architecte de données

Highspring; Montreal; On-site; CAD 95,000 - 135,000; Full time

Job summary

Highspring recherche un Modélisateur(trice) de données pour concevoir et faire évoluer les modèles de données à grande échelle dans un environnement infonuagique. Vous traduirez les besoins métiers en structures claires et assurerez traçabilité et qualité.

Le poste implique de définir les règles de modélisation, de maintenir les dictionnaires et métadonnées, et d’assurer l’alignement entre les équipes métiers et techniques, tout en restant acteur du governance et de la sécurité des données.

Qualifications

• Baccalauréat ou maîtrise avec expérience en modélisation de données.
• Expérience significative en modélisation de données conceptuelle, logique et physique.
• Compétences fortes en SQL et en gouvernance des données.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
• Traduire les besoins d'affaires en structures de données claires et réutilisables.
• Définir les règles de modélisation, d'historisation et de traçabilité.
• Maintenir les dictionnaires, métadonnées et règles de transformation.
• Assurer l'alignement entre les équipes d'affaires et technologiques.
• Réaliser des revues de conception et soutenir les équipes de livraison.
• Veiller à la qualité, à l'intégrité, à la sécurité et à la confidentialité des données.
• Évoluer les pratiques de modélisation et agir comme référence.

Skills

Analyse et résolution

Communication et collaboration

Leadership technique

Rigueur et qualité

Conception et modélisation des données

Data Vault et modélisation dimension

Données en environnement infonuagique

Profilage et cartographie des données

SQL avancé

Gouvernance, sécurité et protection

Outils de modélisation et catalogage

Education

Baccalauréat et 7+ années d'expérience

Maîtrise et 5+ années d'expérience

Tools

Outils de modélisation et catalogage

Job description

• Experience designing large-scale data solutions in cloud environments.

Highspring est une firme nouvelle génération en services-conseils et services professionnels. Nous accompagnons les organisations partout en Amérique du Nord dans leurs initiatives de transformation grâce à des solutions modernes, agiles et innovantes. Nous aidons nos clients à relever leurs défis d'affaires les plus complexes en misant sur la technologie, les données et l'expertise de nos équipes. Chez Highspring, nous favorisons le développement professionnel, le leadership et la création de valeur durable.

L'opportunité

Nous recherchons un(e) Modélisateur(trice) de données pour contribuer à des initiatives stratégiques en gestion et valorisation des données. La personne retenue jouera un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance des structures de données, tout en assurant la qualité, la traçabilité, la sécurité et la cohérence des solutions.

Ce que vous ferez

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
• Traduire les besoins d'affaires en structures de données claires, évolutives et réutilisables.
• Définir les règles de modélisation, d'historisation et de traçabilité des données.
• Maintenir les modèles de données, dictionnaires, métadonnées et règles de transformation.
• Assurer l'alignement des solutions entre les équipes d'affaires et les équipes technologiques.
• Réaliser des revues de conception et soutenir les équipes de livraison.
• Veiller à la qualité, à l'intégrité, à la sécurité et à la confidentialité des données.
• Faire évoluer les pratiques de modélisation et agir comme référence au sein de l'équipe.

Ce que vous apportez

• Baccalauréat et au moins sept années d'expérience pertinente, ou maîtrise et au moins cinq années d'expérience pertinente.
• Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.
• Habiletés reconnues en communication et en collaboration.
• Leadership technique et capacité à influencer les parties prenantes.
• Rigueur, souci de la qualité et sens de l'organisation.
• Maîtrise de la conception et de la modélisation de données conceptuelle, logique et physique.
• Solide expertise des approches Data Vault et de la modélisation dimensionnelle.
• Expérience dans la conception de solutions de données à grande échelle en environnement infonuagique.
• Connaissance des pratiques de profilage, de cartographie, d'historisation et de qualité des données.
• Excellente maîtrise de SQL.
• Bonne compréhension des enjeux liés à la gouvernance, à la sécurité et à la confidentialité des données.
• Expérience avec des outils de modélisation et de catalogage des données.

Notre environnement technologique

• Plateformes infonuagiques : AWS
• Plateforme de données : Snowflake
• Atout : Python
• Outils : Solutions de modélisation et de catalogage de données

Pourquoi joindre Highspring?

• Participer à des projets de transformation de données d'envergure.
• Collaborer avec des experts en données, architecture et technologies.
• Contribuer à la mise en place d'écosystèmes de données modernes basés sur le cloud.
• Accéder à des occasions continues d'apprentissage et de développement professionnel.
• Évoluer dans un environnement de consultation collaboratif et performant.