Conseiller principal ou conseillère principale, Ingénierie de données-FR

Desjardins

Montreal West

Presencial

CAD 95.000 - 125.000

Tempo integral

há 41 horas
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Benefícios oferecidos por esta vaga

Salaire compétitif
Boni annuel
4 semaines de vacances
Régime de retraite à prestations défin
Assurance collective
Remboursement des frais télétravail

Resumo da vaga

La Direction Solutions Données et Analytique du Service aux Particuliers de Desjardins recrute un(e) conseiller(-ère) principal(e) Ingénierie de données pour concevoir et déployer des solutions d’ingestion, d’intégration et de transformation des données.

Vous contribuerez à l’automatisation des pipelines et au développement de plateformes adaptées aux besoins d’affaires, tout en encadrant les mandats et en soutenant l’équipe avec des analyses et des pratiques de sécurité des données.

Qualificações

  • Minimum six ans d’expérience pertinente, dont deux ans en analytique de données.
  • Expérience avec les outils ELT.
  • Expérience avec les bases de données multidimensionnelles.
  • Connaissance d’Azure (Synapse, Data Factory, Azure DevOps).
  • Connaissance du français nécessaire.
  • Connaissance du Framework de livraison en continu.
  • Connaissance en sécurité des données.
  • Connaissance d’Azure MLOPS et de l’analytique avancé.

Responsabilidades

  • Concevoir et faire évoluer des modèles de données et des pipelines d’ingestion et transformation.
  • Effectuer des spécifications et mappings de données.
  • Mettre en œuvre, surveiller et optimiser des systèmes répondant aux besoins d’affaires.
  • Concevoir et réaliser des pipelines d’ingestion et de transformation de données.
  • Identifier des opportunités d’optimisation et recommander des évolutions.
  • Contribuer au développement des méthodes et documenter les solutions techniques.
  • Mener des mandats d’ingénierie de données complexes en autonomie et soutenir l’équipe.

Conhecimentos

SQL
T-SQL
Procédures et fonctions stockées
Azure Synapse
Azure Data Factory
Azure DevOps
ELT tools
Bases de données multidimensionnelles
CI/CD framework
Sécurité des données
Azure MLOps
Analytique avancé
Français

Formação

Baccalauréat dans une discipline appropriée

Ferramentas

Azure Synapse
Azure Data Factory
Azure DevOps

Descrição da vaga

La Direction Solutions Données et Analytique Service aux Particuliers a pour mandat d’accompagner les différents secteurs afin de répondre à leurs besoins au niveau de l’analytique. À titre de conseiller(-ère) principal(e), Ingénierie de données, vous contribuez au développement de solutions permettant d’assurer la collecte, l’intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l’exploitation fluide des données. Vous exercez un rôle d’accompagnement de la clientèle dédiée dans le cadre de divers mandats de développement de solutions évolutives d’exploitation de données impliquant la conception de plateformes adaptées aux besoins d’affaires. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

  • Comprendre et analyser les besoins analytiques des utilisateur(-trice)s afin de concevoir et faire évoluer des modèles de données cohérents, structurés et adaptés aux besoins exprimés.
  • Effectuer des spécifications et documentations de mapping de données
  • Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d’affaires
  • Concevoir et réaliser de pipelines d’ingestion et transformation de données
  • Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l’intérieur de projets
  • Identifier des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions
  • Contribuer au développement des méthodes et documenter les solutions techniques
  • Mener des mandats d’ingénierie de données complexes en autonomie et apporter du soutien aux membres de votre équipe
Ce que nous offrons*
  • Salaire concurrentiel et boni annuel
  • 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
  • Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
  • Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
  • Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
  • Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité.
Ce que vous mettrez à profit
  • Baccalauréat dans une discipline appropriée
  • Un minimum de six ans d’expérience pertinente, dont deux ans d'expérience en analytique de données
  • Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
  • Expérience dans les outils ELT
  • Expérience avec les bases de données multidimensionnelles
  • Expérience avec Azure (Synapse, Data Factory, Azure DevOps)
  • Expérience des langages : SQL, T-SQL, procédures/fonctions stockées
  • Connaissance du français nécessaire
  • Connaissance de Framework de livraison en continu
  • Connaissance en sécurité des données (ex. : modèle d’accès, protection des données)
  • Connaissance d’Azure MLOPS et de l’analytique avancé

Faire preuve d'esprit stratégique, Maîtriser les relations interpersonnelles

Équité, diversité, inclusion et accessibilité

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro! Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons. Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

Syndicat (si admissible)
Famille d'emplois

Données (GF)

Date de fin d'affichage

2026-11-25

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