Analyste spécialisé ou analyste spécialisée en informatique

Santé Québec Lanaudière; Lanaudière; On-site; CAD 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

Santé Québec Lanaudière recherche un ingénieur de données expérimenté pour concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données supports à l’analyse et à la production de rapports dans le réseau de la santé.

Vous travaillerez avec des environnements cloud modernes et des outils de pointe pour assurer l’intégration, la qualité et la sécurité des données cliniques et administratives, tout en soutenant l’optimisation des systèmes et le déploiement de solutions analytiques.

Qualifications

• Plus de 3 ans d’expérience en ingénierie de données et en pipelines ETL.
• Maîtrise des environnements cloud et des outils de visualisation.
• Connaissance des plateformes Fabric et Azure est un atout.

Responsibilities

• Analyser les sources de données et assurer leur qualité avec les équipes systèmes
• Concevoir et déployer des pipelines ETL performants dans Fabric
• Modéliser les données et structurer les modèles de données
• Gérer les déploiements et le versioning via CI/CD, en assurant la traçabilité
• Collaborer avec les parties prenantes pour l’opérationnalisation des solutions

Skills

Data engineering

Analytical thinking

Autonomie

Gestion des priorités

Esprit collaboratif

Education

Bachelor en informatique ou domaine connexe

Certification spécialisée TI reconnue

Tools

GitHub

Power BI

Python

SQL

T-SQL

Azure Data Factory

Azure Data Lake Gen2

Fabric

Spark

MS SQL Server

Oracle

DB2

Dataverse

NoSQL

ETL

API

JSON

Job description

Mandat

Sous l’autorité de son supérieur, la personne titulaire de cet emploi participe activement à la mise en œuvre de solution d’intelligence d’affaires permettant l’analyse de la performance de l’organisation.

La personne titulaire travaille avec des environnements cloud modernes et des outils de pointe. Elle conçoit, développe et maintient les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision dans le réseau de la santé. Il assure l’intégration, la qualité, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives. Elle soutient l’optimisation des systèmes, développe les produits de données et outils de visualisations, et assure le soutien aux utilisateurs dans un contexte d’amélioration continue des soins et des services.

Responsabilités

• Analyser les sources de données et assurer leur qualité avec les équipes systèmes
• Définir les logiques d’intégration (ETL) et appliquer les design patterns recommandés
• Développer des flux performants dans Fabric et structurer les données dans des modèles de données
• Participer aux tests (unitaires et intégrés) pour valider les développements;
• Gérer le code et les déploiements via Azure DevOps, en assurant la traçabilité
• Documenter les solutions et partager les connaissances pour faciliter l’opérationnalisation

Exigences

Formation académique

• Diplôme universitaire de premier cycle en informatique ou dans une autre discipline universitaire appropriée;
• Certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information.

Conditions à l’exécution du travail

• Avoir la connaissance du réseau de la santé serait un atout.

Profil de compétences

• Détenir plus de 3 ans d’expérience en ingénierie de données.
• Outils et langages : GitHub, Power BI (visualisation), Python, SQL;
• Expérience en conception d’intégration, développement ETL et optimisation des flux de données.
• Maitrise de la suite Microsoft Office 365;
• Connaissances de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook);
• Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark;
• Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;
• Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;
• Expérience des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d’apprentissage automatique (ML) incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
• Connaissances démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec;
• Bonne connaissance des processus pour les déploiements automatisés (CI/CD);
• Connaissance de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;
• Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning;
• Capacité à interagir avec les parties prenantes de manière claire et professionnelle;
• Faire preuve d’initiative et être autonome;
• Avoir une bonne capacité à gérer les priorités;
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multidisciplinaires;
• Esprit collaboratif, orienté solution et axé sur les résultats;
• Excellente capacité d’analyse et de vulgarisation, pour transformer des concepts techniques en informations claires et compréhensibles;
• Avoir une bonne capacité d’adaptation.