Analyste en Gouvernance des Données

Toromont Cat

Pointe-Claire

On-site

CAD 65,000 - 80,000

Full time

14 days+
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Job summary

Toromont Cat à Pointe-Claire recherche un Analyste en Gouvernance des Données pour soutenir sa stratégie de gouvernance des données. Le candidat jouera un rôle clé dans l'analyse et la transformation des données afin d'orienter la stratégie d'entreprise.

Le poste nécessite 2 à 4 ans d'expérience en BI ou sciences des données et d'excellentes compétences en communication. Vous travaillerez étroitement avec divers départements pour assurer une qualité de données optimale.

Une culture d'entreprise dynamique et inclusive est proposée, favorisant votre croissance professionnelle.

Qualifications

  • 2 à 4+ années d expérience en ingénierie BI, ingénierie des données ou domaine connexe.
  • Excellentes compétences en communication, capable d expliquer des termes techniques.
  • Efficace dans un contexte dynamique avec des délais concurrents.

Responsibilities

  • Collecter et organiser des données dans des bases de données structurées.
  • Travailler avec des parties prenantes pour définir les besoins en données.
  • Créer et maintenir la documentation des flux de données.

Skills

SQL
Python
Excel
Snowflake
Microsoft Fabric

Tools

Microsoft Purview

Job description

L’Analyste en Gouvernance des Données jouera un rôle essential dans le soutien de la stratégie de gouvernance et de transformation des données de Toromont Cat en garantissant des niveaux élevés de qualité, d’utilisabilité et de sécurité des données. Le candidat idéal sera compétent en exploration, nettoyage, transformation, modélisation et visualisation des données, et possédera de solides compétences en gestion des métadonnées, SQL et traçabilité des données afin de favoriser l’innovation et la prise de décisions stratégiques au sein de l’organisation.

En tant qu’Analyste en Gouvernance des Données, VOUS vivrez :
  • Une culture d’entreprise dynamique et inclusive où chacun se sent libre d’être soi-même
  • Une équipe qui encourage la croissance et le développement professionnels
  • L’opportunité de jouer un rôle significatif et impactant au sein de l’organisation et des projets
  • Une organisation qui utilise sa réputation, son influence et son expertise pour bâtir un monde plus écologique
  • Collecter et organiser des données provenant de diverses sources dans des bases de données structurées.
  • Collecter, analyser, interpréter et transformer des ensembles de données complexes à l’aide d’outils tels qu’Excel, SQL, Python, Snowflake et Microsoft Fabric.
  • Collaborer étroitement avec des parties prenantes interfonctionnelles (TI, Opérations, Marketing, Finance, Juridique et Direction) pour définir les besoins en données et garantir leur qualité, précision et cohérence pour l’analyse et l’usage commercial.
  • Gérer les demandes ponctuelles liées à la qualité des données.
  • Participer au développement de contrôles automatisés de qualité des données et de cadres d’observabilité des données.
  • Créer et maintenir la documentation des flux de données, des mappings et des règles métier.
  • Soutenir les pratiques de gouvernance et de gestion des métadonnées à l’aide de Microsoft Purview ou d’outils similaires.
  • Présenter des analyses et recommandations basées sur les données à des interlocuteurs techniques et non techniques pour orienter la stratégie d’entreprise.
Exigences pour ce poste :
  • 2 à 4+ années d’expérience en ingénierie BI, ingénierie des données, analyse de données, science des données ou domaine connexe.
  • Capacité avérée à gérer et livrer plusieurs projets, identifier les tâches critiques et prioriser les actions et livrables les plus pertinents.
  • Efficace dans un environnement dynamique nécessitant de nouvelles perspectives et des approches créatives, avec des délais multiples et concurrents.
  • Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des termes techniques à un public non technique.
  • Penseur critique et logique, capable de travailler de manière autonome et en équipe.
  • À l’aise pour collaborer entre fonctions afin d’identifier des problèmes analytiques et exécuter des solutions avec rigueur technique et insights basés sur les données.
  • Motivation à comprendre les enjeux fondamentaux et détermination à trouver la solution.
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