AI2 Applied Machine Learning Scientist Co-op (WINTER 2027)

TD Bank Group; Toronto; Hybrid; CAD 46,000 - 74,000; Part time

Job summary

TD Bank Group propose des stages coopératifs et des opportunités de stage hivernales à Toronto, Ontario, Canada. Le poste est hybride avec 37,5 heures par semaine et une période de travail allant de janvier à avril 2027.

Les candidats travailleront avec des collègues expérimentés, recevront une formation de classe mondiale et rejoindront une communauté d’étudiants et de professionnels TD axée sur le développement d'analytique et d’intelligence artificielle.

Qualifications

• Étudiant(e) dans un diplôme de deuxième cycle en informatique, mathématiques, ingénierie, sciences, statistiques, analytics ou domaine connexe.
• Engagement à reprendre les études au début de la période de travail.
• Bonnes compétences en analyse et en statistique.
• Maîtrise de Python ou SQL et d’un langage orienté objet est requise.
• Connaissance des données spatiales et outils liés est un plus.

Responsibilities

• Interpréter les données, produire des insights et créer des rapports/visualisations pour soutenir les décisions.
• Réaliser des requêtes Python/SQL et préparer des jeux de données pour l’analyse et le modélisation.
• Analyser des ensembles de données volumineux et communiquer les résultats à des publics techniques et non techniques.
• Soutenir le développement, le test et le déploiement de modèles ML (prévisions, optimisation, classification/régression).
• Identifier proactivement des problématiques et proposer des approches basées sur les données.
• Collaborer avec les partenaires pour soutenir le processus de développement du business case des solutions d’analytique.

Skills

Python

SQL

OO programming

Statistiques

Communication

Education

Graduate degree

Tools

Azure

AWS

Databricks

GitHub

R

Job description

Type de rôle : Internship/Co-op

Session de stage : Winter/Term 2

Lieu de travail : Toronto, Ontario, Canada

Horaire : 37.5

Détails de la rémunération : $45,700 - $74,400 CAD

La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise. En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.

Description du poste

Co‑op and Internship opportunities allow you to gain valuable work experience across a number of the businesses at TD. You will work with experienced colleagues, receive world class training, and be part of a community of students across TD, where you will have an impact, grow as individual and experience our culture of care. Our Co‑op/Intern Programming is offered with select Co‑op and Internship roles and is designed to help you better understand the TD business, build on critical career capabilities, and broaden your professional network. This program is designed to complement your on‑the‑job experience and features: Engage in interactive sessions with key leaders across TD, gaining valuable insights into leadership and the organization’s vision. Participate in learning sessions focused on innovation, personal branding, and fostering professional and personal growth. Join a supportive community of students and professionals, expanding your network and building the skills needed for a thriving career in analytics and AI. We want our co‑ops and interns to have the TD and AI2 experience (Analytics Insights & Artificial Intelligence), where we develop talent, help build great careers and do what it takes to make our clients' lives easier! The goal for our co‑ops and interns is that they can have a meaningful experience while growing their skills and gaining new perspectives. Chosen candidates will have the chance to learn and develop their competencies and build great careers.

JOB DESCRIPTION

• Responsible for interpreting data, producing insights, creating relevant collateral/ data visualization reports, and recommending actions on complex issues to support business needs.
• Perform Python/SQL data queries and support data sets for analysis/modelling, including cleaning data and feature engineering with best practices.
• Analyze large, spatially enabled data sets and identify trends and insights to inform business decisions; communicate findings to technical and non-technical audiences.
• Support team members and business partners to develop, test and deploy machine learning models, for example: forecasting, optimization, or classification/regression models.
• Proactively identify and solve business problems and opportunities where a data-driven solution would be appropriate and develop proposals / approaches.
• Collaborate with business partners to support the business case development process for analytics solutions.

JOB REQUIREMENTS

• Currently enrolled in either a recognized graduate degree majoring in Computer Science, Mathematics, Engineering, Science, Statistics, Business, Data Analytics, Business/Commerce or related field with the intent of going back to school at the start of your work term.
• Must be enrolled in a graduate degree with the intent of going back to school at the start of your work term.
• Strong statistical and analytical skills and interest are necessary.
• Strong proficiency in one or more Python, SQL, or other data-related programming languages.
• Strong proficiency in Object‑Oriented Programming.
• Knowledge in spatially enabled data, geospatial processing tools/platforms.
• Knowledge in one or more Azure, R, AWS, Databricks and Github is a plus.
• Excellent verbal and written communication with the ability to work collaboratively and effectively in a team environment.

ADDITIONAL INFORMATION

This position is a 4-month work term and will commence January 4 – April 23, 2027. TD requires employees to reside in the country where the role is located, irrespective of remote working arrangements. TD is committed to providing you with the best candidate experience and internship in these unique circumstances. As such, work location and start dates are subject to change.

HOURS

Monday-Friday, standard business hours

Hybrid (four days in office per week)

INCLUSIVENESS

At TD, we are committed to fostering an inclusive, accessible environment, where all employees and customers feel valued, respected and supported. We are dedicated to building a workforce that reflects the diversity of our customers and communities in which we live and serve. If you require an accommodation for the recruitment/interview process (including alternate formats of materials, or accessible meeting rooms or other accommodation), please let us know and we will work with you to meet your needs.

À propos de nous

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle est la cinquième banque en importance en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous nous efforçons de rendre chaque interaction, chaque produit et chaque expérience remarquablement humaine et agréablement simple à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent à profit leurs compétences, leur talent et leur créativité pour approfondir les relations, assurer une exécution rigoureuse et rendre l’expérience bancaire plus simple et plus rapide. La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. Ensemble, nous réimaginons l’expérience bancaire et ses possibilités pour notre clientèle, nos collègues et nos collectivités.

Notre programme de rémunération globale

Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien‑être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien‑être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance.

Renseignements supplémentaires

Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Processus d’entrevue

Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.

Mesures d’adaptation

L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous‑titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue. Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!

Exigences linguistiques (Québec seulement)

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