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Uma empresa de tecnologia global está buscando um(a) engenheiro(a) de dados sênior para trabalhar com aplicações complexas em Python. O(a) candidato(a) deve ter mais de 5 anos de experiência e ser proficiente em frameworks como Django e Flask. O papel abrange a arquitetura de sistemas, mentoramento de equipe e integração de APIs. Oferecemos um ambiente inclusivo com benefícios como horários flexíveis, bolsas de estudos e salários competitivos.
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 120014
Desenvolver e manter aplicações complexas em Python, com foco em performance, escalabilidade e segurança. Contribuir com a arquitetura e design de sistemas de grande porte, visando soluções robustas e eficientes. Colaborar ativamente em todas as fases do desenvolvimento de software, desde a concepção até a implementação e manutenção. Mentorizar e compartilhar conhecimentos com desenvolvedores mais juniores, contribuindo para o crescimento do team. Implementar testes automatizados (unitários e integrados), garantindo a qualidade do código. Trabalhar com integração contínua e pipelines de DevOps, promovendo a automação de processos. Participar de code reviews, propondo melhorias e boas práticas de desenvolvimento. Manter-se atualizado com novas tecnologias e práticas do mercado, trazendo inovações para os projetos.
Requisitos : Experiência sólida de 5+ anos com desenvolvimento em Python. Profundo conhecimento de frameworks como Django, Flask, FastAPI ou similares. Experiência em integração de APIs RESTful, microserviços e sistemas distribuídos. Sólidos conhecimentos de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Redis). Experiência com testes automatizados (pytest, unittest) e ferramentas de integração contínua (Jenkins, GitLab CI). Experiência em ambientes de cloud computing, como AWS, Google Cloud ou Azure. Conhecimento de práticas de segurança em desenvolvimento de software. Familiaridade com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes). Habilidade de trabalhar em equipe e boa comunicação para interagir com áreas multidisciplinares. Capacidade de analisar e resolver problemas complexos de forma eficiente.
Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.